计算智能导论
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《计算智能导论(第2版)》导论性地介绍了计算智能的5 个典型范例:人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别是对生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。这些范例已经得到了广泛深入的研究,人们在取得了很大的成功之后,已将研究成果广泛地应用到了众多的实际应用领域。极大提高了人们发现问题,求解问题,尤其是求解复杂科学与工程问题的能力。 通过阅读《计算智能导论(第2版)》,读者可以全面地了解到目前计算智能研究的主要成果和最新进展,对相关专业的研究生、高年级本科生、高校教师、科研人员和工程技术人员都具有很好的参考价值,故我们决定将该书的英文版第2 版翻译成中文出版,希望《计算智能导论(第2版)》中文版的出版能够推动计算智能在我国的普及和广泛深入的研究,促进我国智能科学的发展和进步。 全书... 《计算智能导论(第2版)》导论性地介绍了计算智能的5 个典型范例:人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别是对生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。这些范例已经得到了广泛深入的研究,人们在取得了很大的成功之后,已将研究成果广泛地应用到了众多的实际应用领域。极大提高了人们发现问题,求解问题,尤其是求解复杂科学与工程问题的能力。 通过阅读《计算智能导论(第2版)》,读者可以全面地了解到目前计算智能研究的主要成果和最新进展,对相关专业的研究生、高年级本科生、高校教师、科研人员和工程技术人员都具有很好的参考价值,故我们决定将该书的英文版第2 版翻译成中文出版,希望《计算智能导论(第2版)》中文版的出版能够推动计算智能在我国的普及和广泛深入的研究,促进我国智能科学的发展和进步。 全书分成6个部分共23章和1个附录。
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