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数据科学概论

By 覃雄派，陈跃国，杜小勇

Book information

Publisher
中国人民大学出版社
Year
2018
ISBN
9787300252926
Language
chinese
Format
PDF
Filesize
117 MB (123062887 bytes)
Series
数据科学与大数据技术丛书
Edition
1
Pages
\574
Orientation
yes
Paginated
yes
Scanned
yes
Time added
2024-10-19 07:08:05
数据 数据科学 数据库 数据处理

Description

数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设施/平台和工具、以及大数据的案例和实践。我们认为这样的组织，使得内容体系相对完整。本教材的内容，分为四大模块，分别是： （1） 数据科学基础（Fundamentals）：讲述数据科学的基本概念和原则。 （2） 数据和数据上的计算（Data and Computing on Data）：讲述不同的数据类型及其分析方法，数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习方法等。 （3） 数据处理基础设施、平台和工具（Infrastructure， Platforms and Tools）：讲述云计算平台、数据库、大数据平台及工具、以及编程语言 Python 等。 （4） 数据科学案例和实践（Applications and Practice）：讲述大数据应用的案例；并且面向金融领域的量化交易应用，从数据采集、模型训练、预测、评价、到可视化等环节，带领读者完成数据分析处理的实践。

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