Математическая статистика

Description

СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ ГЛАВА 2. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД 2.1. Основные понятия и определения 2.2. Полигон. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения 2.3. Числовые характеристики выборочных распределений Задачи к главе 2 ГЛАВА 3. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ 3.1. Точечные оценки и их свойства 3.2. Методы получения точечных оценок Метод моментов Метод максимального правдоподобия (ММП) Задачи к главе 3 ГЛАВА 4. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 4.1. Интервальные оценки. Точность. Надежность 4.2. Общая схема построения доверительных интервалов 4.3. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ 4.4. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ 4.5. Доверительный интервал для дисперсии нормально распределенной случайной величины 4.6. Доверительный интервал для среднегоквадратического отклонения нормальнораспределенной случайной величины 4.7. Доверительный интервал для доли признака генеральной совокупности Задачи к главе 4 ГЛАВА 5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ 5.1. Понятие о статистических гипотезахи методах их проверки 5.2. Отыскание критических областей 5.3. Общая схема проверки гипотез 5.4. Сравнение двух дисперсий нормальнораспределенных генеральных совокупностей 5.5. Проверка гипотезы о математическом ожидании нормально распределеннойслучайной величины при известной дисперсии 5.6. Проверка гипотезы о математическом ожидании нормально распределеннойслучайной величины при неизвестной дисперсии 5.7. Проверка гипотезы о дисперсии нормально распределенной случайной величины 5.8. Проверка гипотезы о доле признака генеральной совокупности 5.9. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки) 5.10. Сравнение двух средних нормальныхгенеральных совокупностей, дисперсиикоторых неизвестны и одинаковы(малые независимые выборки) 5.11. Проверка гипотезы о значимостивыборочного коэффициента корреляции Задачи к главе 5 ГЛАВА 6. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ 6.1. Статистическая проверка непараметрических гипотез. Критерий Пирсона 6.2. Критерий Колмогорова Задачи к главе 6 ГЛАВА 7. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 7.1. Функциональная, статистическаяи корреляционная зависимости 7.2. Парная линейная регрессия 7.3. Сгруппированные данные.Корреляционные таблицы 7.4. Корреляционное поле 7.5. Анализ статистической значимостикоэффициентов линейной регрессии 7.6. Схема построения уравнениялинейной регрессии Задачи к главе 7 ГЛАВА 8. ЭЛЕМЕНТЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА 8.1. Понятие о дисперсионном анализе 8.2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений 8.3. Общая, факторная и остаточная дисперсии 8.4. Сравнение нескольких среднихметодом дисперсионного анализа 8.5. Неодинаковое число испытанийна различных уровнях Задачи к главе 8 Задания для самостоятельной работы Приложения 1. Применение некоторых функций МS Ехсеl в статистических расчетах Функции для вычисления вероятностных распределений Функции для вычисления статистическиххарактеристик Пакет «Анализ данных» 2. Таблицы некоторых распределений