Прогнозирование временных рядов в пакете statistica
Book information
Description
В методических указаниях в общедоступной форме изложены методы прогнозирования временных рядов – авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и множественной регрессии – в приложении к решению гидрологических задач средствами пакета Statistica. Цель данных указаний в формировании у студентов навыков использования компьютерных систем обработки данных на примере универсальной интегрированной системы – пакете Statistica 6.0. Смысл обработки конкретных данных в значительной мере зависит от той прикладной области, в которой должны использоваться её результаты, поэтому всегда существует необходимость в специализированных методических пособиях и указаниях. Так как основной задачей практической части курса является обучение студентов работе с системой Statistica, то большая часть материала методических указаний посвящается объяснению технических деталей использования модулей пакета, а теоретической основой для выполнения работ является лекционный материал всех прослушанных курсов по статистическим методам, а также специальная литература [2, 5–7]. Для студентов-гидрологов, однако они могут быть полезны также студентам, магистрам, аспирантам и научным сотрудникам других специальностей, осваивающим данный пакет.
Similar books
Изучаем MonoTouch. Создание приложений на платформе iOS с помощью C# и .NET
2012 · PDF
Android NDK. Разработка приложений под Android на С/С++
2012 · PDF
ATDD – разработка программного обеспечения через приемочные тесты
2013 · PDF
Программирование в примерах и задачах
2016 · PDF
С# на примерах
2016 · PDF
Самоучитель Java с примерами и программами
2016 · PDF
Объектно-ориентированное программирование на С++
2016 · PDF
Алгоритмы и программы. Язык С++
2017 · PDF