The GLOBAL Optimization Algorithm. Newly updated with Java Implementation and Parallelization

Description

Contents......Page 3 1.1 Introduction......Page 6 1.3 The GLOBAL Algorithm......Page 7 2.1 Introduction......Page 11 2.2.1 Derivative-Free Local Search......Page 12 2.2.3 The New UNIRANDI Algorithm......Page 13 2.2.4 Reference Algorithms......Page 18 2.3.1 Experimental Settings......Page 19 2.3.2 Comparison of the Two UNIRANDI Versions......Page 20 2.3.3 Comparison with Other Algorithms......Page 22 2.3.4 Error Analysis......Page 23 2.3.5 Performance Profiles......Page 26 2.4 Conclusions......Page 29 3.1 Introduction......Page 30 3.3 Modularization......Page 31 3.4 Algorithmic Improvements......Page 34 3.5 Results......Page 40 3.6 Conclusions......Page 42 4.1 Introduction......Page 43 4.2.1 Principles of Parallel Computation......Page 44 4.3 Design of PGLOBAL Based on GLOBAL......Page 46 4.4.1 SerializedGlobal......Page 50 4.4.2 SerializedClusterizer......Page 53 4.7 Algorithm Parameters......Page 58 4.8.1 Environment......Page 59 4.8.2 SerializedGlobal Parallelization Test......Page 60 4.8.3 SerializedGlobalSingleLinkageClusterizer Parallelization Test......Page 63 4.8.4 Comparison of Global and PGlobal Implementations......Page 64 4.9 Conclusions......Page 68 5.2 Objective Function......Page 70 5.3 Optimizer Setup......Page 72 5.4 Run the Optimizer......Page 73 5.5 Constraints......Page 74 5.6 Custom Module Implementation......Page 78 A.1.1 Parameters......Page 81 A.2.1 Parameters......Page 82 A.3.1 Parameters......Page 83 A.5.1 Parameters......Page 84 A.7 UnirandiCLS Module......Page 85 A.8.1 Parameters......Page 86 A.10 LineSearchImpl Module......Page 87 Test Functions......Page 88 DiscreteClimber Code......Page 99 Refs......Page 105