Mensch-Maschine-Kommunikation: Grundlagen von sprach- und bildbasierten Benutzerschnittstellen

Description

Ausgehend von den gängigen und bekannten Ein- und Ausgabegeräten gibt das Buch einen Überblick über die heute mögliche Mensch-Maschine-Kommunikation (MMK). Dazu werden der Seh- und der Hörsinn, die momentan wichtigsten Modalitäten für die MMK, vorgestellt. Anschließend werden die Grundlagen der Dialogsysteme, der Wissensrepräsentation und der künstlichen Intelligenz entwickelt (Grammatiken, Zustandsautomaten, Suchverfahren) - unverzichtbare Elemente heutiger Mensch-Maschine-Schnittstellen. Die grundlegenden Algorithmen werden beschrieben, die in der Spracherkennung Verwendung finden (Abstandsklassifikatoren, Hidden-Markov-Modelle). Bei der bildbasierten MMK erfolgt zunächst eine Einführung in die Grundlagen der Bildverarbeitung (Signaldarstellung in zwei Dimensionen, Filterung, morphologische Operationen). Danach werden die Methoden der bildbasierten MMK vorgestellt und algorithmische Lösungen vorgeschlagen: Gesichtsdetektion (z.B. Viola-Jones), Gesichtsidentifikation (z.B. Eigenfaces, Active Appearance Models) und Gesichtsverfolgung (z.B. ConDenSation). Jedes Kapitel enthält Übungen mit ausführlichen Lösungen. Front Matter....Pages i-xiii Einleitung....Pages 1-5 Ein-/Ausgabegeräte....Pages 7-42 Menschliche Sinnesorgane....Pages 43-70 Dialogsysteme....Pages 71-121 Sprachkommunikation....Pages 123-150 Handschrifterkennung....Pages 151-164 Grundlagen der Bildverarbeitung....Pages 165-202 Gesichtsdetektion....Pages 203-222 Gesichtsidentifikation....Pages 223-260 Objektverfolgung....Pages 261-278 Musterlösungen zu den Übungen....Pages 279-374 Back Matter....Pages 375-387