Просто о больших данных

Description

Большие данные — один из важнейших технологических трендов, который кардинально меняет возможности использования информации в бизнесе. Многим понятие Big Data пока в новинку, поэтому, прежде чем с ним работать, необходимо уяснить суть как технических, так и бизнес-требований к применению этих технологий. Вы узнаете: • как наиболее эффективно работать с данными; • как преобразовывать большие объемы данных в полезную информацию; • какие архитектурные решения нужны для работы с большими данными. В книге освещается широкий круг вопросов, которые помогут сформировать представление о больших данных и определить, для каких целей их можно использовать в конкретной организации. Содержание: Предисловие ...................................................................................................................... 7 Введение................................................................................................................................ 9 Часть I. Приступая к работе с большими данными................................................... 15 Глава 1. Введение в большие данные............................................................ 17 Глава 2. Типы больших данны х...................................................................... 39 Глава 3. Новое использование старых решений: распределенные вычисления.......................................................... 53 Часть II. Технологические основы больших данных.................................................... 63 Глава 4. Компоненты технологии больших данных................................... 65 Глава 5. Виртуализация и распределенные вычисления.............................83 Глава 6. Облачные сервисы и большие данные............................................95 Часть III. Управление большими данными................................................................... 111 Глава 7. Операционные базы данных.........................................................113 Глава 8. Основные принципы MapReduce.................................................133 Глава 9. Мир Hadoop....................................................................................145 Глава 10. Экосистема Hadoop....................................................................... 157 Глава 11. Программно-аппаратные комплексы и хранилища больших данных.......................................................................... 167 Часть IV. Аналитика и большие данные....................................................................... 179 Глава 12. Что такое аналитика больших данных........................................ 181 Глава 13. Обзор текстовой аналитики в контексте больших данных . . . 195 Глава 14. Специальные подходы к анализу больших данных................. 213 Часть V. Применение больших данных.........................................................................229 Глава 15. Интеграция источников данных..................................................... 231 Глава 16. Работа с потоками данных в режиме реального времени и обработка сложных событий................................................... 247 Глава 17. Использование больших данных в операционной деятельности................................................................................. 257 Глава 18. Применение больших данных в вашей организации............... 269 Глава 19. Безопасность и управление средами больших данных........... 285 Часть VI. Решения на основе больших данных............................................................297 Глава 20. Важность больших данных для бизнеса .....................................299 Глава 21. Анализ данных в движении: практические примеры............... 309 Глава 22. Оптимизация бизнес-процессов с помощью анализа больших данных: практические примеры.................................. 321 Часть VII. Раздел «десятка лучших».............................................................................333 Глава 23. Десять лучших способов работы с большими данными......... 335 Глава 24. Десять основных источников больших данных.......................... 343 Глава 25. Десять рекомендаций: что следует и чего не следует делать в работе с большими данными...................................... 349 Глоссарий.......................................................................................................................... 354 Указатель..........................................................................................................................369 Об авторах........................................................................................................................390 Благодарности ................................................................................................................393