Моделирование технологических процессов

Description

Конспект лекций. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2010. - 66 с.Рассмотрены основные понятия теории моделирования, классификации моделей и моделирования, основы планирования эксперимента и основы построения регрессионных моделей для исследования технологических процессов машиностроительного производства. Конспект лекций предназначен студентам всех форм обучения специальности 050501,65 - Профессиональное обучение, специализации 050501,08 - Технологии и оборудование машиностроения.СодержаниеВведениеОсновы теории моделированияМодели. Моделирование Основные понятия и определения Цели и принципы моделирования Аксиомы теории моделирования Виды моделей и моделирования Функции моделей Факторы, влияющие на модель объекта Вопросы для самоконтроля Математическое моделирование Основные понятия и определения Требования к математической модели Структура математической модели Классификация математических моделей Цели математического моделирования для технических объектов и технологических процессов Вопросы для самоконтроля Алгоритм построения модели Технологии моделирования Алгоритм построения аналитической модели Алгоритм построения эмпирической модели Краткая характеристика основных этапов алгоритмов построения аналитических и эмпирических моделей Вопросы для самоконтроляПостроение эмпирических регрессионных моделейПланирование и проведение эксперимента Основные понятия и определения Планирование эксперимента Выбор уровней факторов Полный факторный эксперимент Проведение эксперимента Вопросы для самоконтроля Регрессионные модели с одной входной переменной Основные понятия Адекватность регрессионных моделей Точность регрессионных моделей Виды регрессионных моделей с одной входной переменной Вопросы для самоконтроля Регрессионные модели с несколькими входными переменными Многофакторная (множественная) линейная регрессия Матричный подход к определению коэффициентов регрессии Оценка адекватности и точности многофакторной линейной модели Линейные регрессионные модели с несколькими входными переменными Нелинейные регрессионные модели с несколькими входными переменными Шаговые методы построения регрессионных моделей Вопросы для самоконтроля Интерпретация и оптимизация регрессионных моделей Интерпретация модели Оптимизация модели Вопросы для самоконтроля Заключение Библиографический список