数据挖掘算法原理与实现
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王振武、徐慧编著的这本《数据挖掘算法原理与 实现》对数据挖掘的基本算法进行了系统的介绍,每 种算法不仅包括对算法基本原理的介绍,而且配有大 量的例题以及源代码,并且对源代码进行了分析,这 种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和 掌握抽象的数据挖掘算法。 全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关 联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包 括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算 法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量 机、k-means聚类算法、k-中心点聚类算法、神经 网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可 以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作 的人员的参考书。
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