Системы представления и приобретения знаний: учебное пособие

Description

Написано в соответствии с рабочей программой дисциплины «Системы представления и приобретения знаний». Раскрыты теоретические и технологические основы жизненного цикла систем представления и приобретения знаний. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии», направленность/профиль «Коммуникационные технологии», а также аспирантов и специалистов в области интеллектуальных информационных технологий. ВВЕДЕНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 1.1. Основные определения знания 1.2. Представление знаний 2. ИСТОЧНИКИ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЗНАНИЙ 2.1. Источники знаний 2.2. Классификация знаний 3. ОСНОВНЫЕ ФАЗЫ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ И ИХ РЕЗУЛЬТАТЫ 4. КОМПОНЕНТЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЗНАНИЙ 5. ОПРЕДЕЛЕНИЯ МОДЕЛЕЙПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 6. МЕНТАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 7. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 8. ФОРМИРОВАНИЕ, АНАЛИЗ И ГЕНЕРАЦИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ 8.1. Концептуальная основа управления потоком запросов к серверной инфраструктуре 8.2. Генерация знанийо качестве одноуровневого управления потоком запросовк серверной инфраструктуре 8.3. Генерация знанийо качестве двухуровневого управления потоком запросовк серверной инфраструктуре 8.4. Извлечение знанийо качестве управления потокомзапросов к серверной инфраструктуре 9. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ 9.1. Онтологии в представлении знаний в информационных системах 9.2. Онтологии как способ представления знаний 9.3. Виды онтологий 9.4. Общие подходы к построению онтологии 10. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ПРИ ОРГАНИЗАЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ 11. ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ 11.1. Категории для описания абстракций верхнего уровня 11.2. Метод автоматизированного формирования онтологии 12. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИЙ ЛОГИК 13. АЛГОРИТМЫ И СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЙСТВИЙ 13.1. Алгоритмы планирования действий в искусственном интеллекте 13.2. Обобщенный алгоритм планирования действий интеллектуальных агентов 13.3. Алгоритм SNLP 13.4. Алгоритм NONLIN 13.5. Алгоритм TWEAK 13.6. Алгоритм UA 13.7. Специфические показатели качества алгоритмов планирования действий интеллектуальных информационных агентов 13.8. Универсальные показатели качества алгоритмов планирования действий интеллектуальных информационных агентов 13.9. Формирование критериевэффективности алгоритма 14. АНАЛИЗ СИСТЕМ ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЙСТВИЙ 14.1. Разработка математических моделей планов действийинформационных агентов гетерогенных сетейдля преодоления априорной неопределенности 14.2. Разработка математических моделей планов действийинформационных агентов гетерогенных сетейдля оценки достижимости цели 15. АПРИОРНЫЙ ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЙСТВИЙ 15.1. Структурное описание алгоритмов планирования действий программных интеллектуальных информационных агентов 15.2. Критерий отбора доступной информации 15.3. Выбор оптимального алгоритма на основе регрессионного анализа 15.4. Применение искусственных нейронных сетей для экспертной системы выбора оптимальной подсистемы планирования действий интеллектуального информационного агента 16. ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ АГЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 16.1. Типы интеллектуальных агентов 16.2. Представление интеллектуальных агентов в области искусственного интеллекта 16.3. Достижения в области разработки методологий и платформ для создания многоагентных систем 16.4. Концептуальные модели многоагентных систем СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ