Определение запасов устойчивости и управляющих воздействий для обеспечения статической устойчивости в задаче противоаварийного управления на основе Обобщенного метода Ньютона

Description

Sigre 2015. — 8 с. ФГАОУ ВПО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина», РоссияОпределение предельных режимов необходимо для оценки запаса по статической устойчивости. Эта величина – основной критерий, применяемый Системными Операторами разных стран для определения управляющих воздействий для обеспечения устойчивости энергосистемы. Существует два основных подхода для оценки запаса по устойчивости: прямые методы и утяжеление. В мировой практике широко распространен метод утяжеления. Не так давно стала широко применяться модификация метода с анализом собственных чисел линеаризованной динамической модели энергосистемы. Анализ динамической модели позволяет оценивать как апериодическую, так и колебательную устойчивости. Данный подход был применен для анализа устойчивости распределенной генерации. Что касается прямых методов, то к ним широко применяется оптимизационная задача. Равнозначность оптимизационных методов и методов утяжеления показана в. Методы утяжеления широко используется для анализа статической устойчивости в режиме "офлайн", но их вычислительные алгоритмы слишком времязатратны для применения в режиме "онлайн". Может показаться, что в этом случае прямые методы будут лучшим способом решения нашей задачи, но обычные прямые методы не слишком надежны в следствие проблемы начальных приближений и других сложностей. Существуют различные модификации метода утяжеления для ускорения процедуры оценки запаса по устойчивости онлайн. Эти методы основаны на использовании аппроксимации PV-кривых или на применении нейронных сетей. Наша статья предлагает новый метод оценки запаса по статической устойчивости, который в отличается от [8] и может применяться для оценки запаса в режиме "онлайн". Предлагаемый метод был применен для решения задачи расчета установившегося режима в и обладает такими свойствами сходимости, которые позволяют его использовать для определения ближайшего предельного режима.