Определение суммарного содержания однотипных веществ (теория интегральных показателей)

Description

Обложка Определение суммарного содержания однотипных веществ (теория интегральных показателей) Аннотация Оглавление К читателям Предисловие Список сокращений и условных обозначений Введение Глава 1. Однотипные вещества и способы определения их суммарного содержания 1.1. Принципы формирования групп совместно определяемых веществ 1.2. Группы однотипных веществ 1.3. Способы определения суммарного содержания однотипных веществ 1.3.1. Прямое определение сΣ 1.3.2. Косвенные методы 1.3.3. Оценка суммарного содержания аналитов в пересчете на Хст 1.4. Способы измерения обобщенных аналитических сигналов 1.5. Особенности некоторых групп однотипных веществ 1.5.1. Углеводороды в составе природных и сточных вод 1.5.2. Фенолы в составе природных и сточных вод 1.5.3. Антиоксиданты в составе пищевых продуктов Глава 2. Интегральные показатели и их виды 2.1. Общая характеристика интегральных показателей 2.1.1. Терминологические проблемы 2.1.2. Взаимосвязь разных показателей 2.1.3. Дефиниция интегральных показателей 2.2. Метрологические аспекты применения интегральных показателей 2.2.1. Специфика интегральных показателей с точки зрения метролога 2.2.2. Множественность интегральных показателей 2.2.3. Многозначность интегральных показателей 2.3. Классификация интегральных показателей 2.4. Неопределенность интегральных показателей 2.4.1. Способы выявления систематических погрешностей 2.4.2. Источники систематических погрешностей 2.5. Влияние посторонних веществ на величину интегрального показателя Глава 3. Внутригрупповая селективность аналитических сигналов как источник неопределенности интегральных показателей 3.1. Внутригрупповая селективность аналитических сигналов 3.1.1. Роль и количественная оценка внутригрупповой селективности 3.1.2. Причины разной чувствительности определения однотипных веществ 3.1.3. Прогнозирование коэффициентов чувствительности 3.2. Смеси известного состава: прогнозирование систематической погрешности 3.2.1. Используемая модель и вывод расчетных формул 3.2.2. Экспериментальная проверка предложенного алгоритма 3.3. Смеси неизвестного состава: прогнозирование предельной погрешности 3.3.1. Прогнозирование δсmax без учета свойств Хст 3.3.2. Прогнозирование δсmax с учетом свойств стандартного вещества 3.3.3. Прогнозирование δсmax с учетом концентрации Хст в пробах 3.3.4. Экспериментальная проверка алгоритмов оценки предельной погрешности Глава 4. Неаддитивность аналитических сигналов как источник неопределенности интегральных показателей 4.1. Общая характеристика и причины неаддитивности светопоглощения 4.2. Выявление статистически значимых отклонений от аддитивности 4.2.1. Первый способ 4.2.2. Второй способ 4.2.3. Третий способ 4.3. Прогнозирование отклонений от аддитивности с учетом состава смеси 4.3.1. Использование содержательных моделей 4.3.2. Использование статистических моделей 4.4. Применение разработанных алгоритмов в анализе смесей разного типа 4.5. Пути уменьшения влияния неаддитивности на правильность оценки сΣ Глава 5. Как повысить точность оценок суммарного содержания однотипных веществ? 5.1. Постановка проблемы 5.2. Оптимизация способа формирования обобщенного сигнала 5.2.1. Выбор основного реагента 5.2.2. Подбор вспомогательных реагентов 5.2.3. Добавление нивелирующих реагентов 5.2.4. Варьирование концентрационных условий 5.3. Выбор способов измерения сигнала и расчета интегрального показателя 5.3.1. Выбор метода определения суммарного содержания углеводородов 5.3.2. Применение многоволновых измерений 5.3.3. Измерение интегральных интенсивностей 5.3.4. Влияние способа расчета интегрального показателя 5.4. Выбор стандартного вещества 5.4.1. Требования к стандартным веществам 5.4.2. Подбор стандартов при определении некоторых групп веществ 5.5. Методики и результаты анализа реальных объектов 5.5.1. Способ определения суммарного содержания фенолов 5.5.2. ИК-спектрометрический способ определения суммарного содержания нефтепродуктов в сточных и сильно загрязненных природных водах 5.5.3. Спектрофотометрический способ измерений суммарной антиоксидантной активности пищевых продуктов Глава 6. Определение суммарного содержания однотипных веществ с использованием множества стандартов. Многомерные градуировки и интервальные оценки 6.1. Построение и применение многомерных градуировок 6.1.1. Методологические аспекты проблемы 6.1.2. Многомерные градуировки для определения углеводородов 6.1.3. Анализ водных растворов. Учет потерь 6.1.4. Анализ природных и сточных вод с применением многомерных градуировок 6.2. Многомерные градуировки при определении отдельных групп УВ в бензине 6.2.1. Структурно-групповой состав бензинов и способы его определения 6.2.2. Построение математических моделей 6.2.3. Результаты анализа бензинов с помощью многомерных градуировок 6.3. Интервальные оценки суммарного содержания однотипных веществ 6.3.1. Взаимосвязь суммарных содержаний и обобщенных сигналов 6.3.2. Расчет интервальных оценок по величине интегрального показателя 6.3.3. Проверка выведенных формул 6.3.4. Интервальные оценки в анализе реальных объектов Заключение Литература Титул back