Skip to content
NovaLib
  • Sample Page
  • library
NovaLib
  • Sample Page
Library / Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных

File hashes

MD5
89879e1b82700dd06c808b2aaa2f14a9
SHA1
VXIFGEXLQ4G5LCWHVSKEK3BQD6GTT75U
SHA256
888480f3d7eed17275a346a0ef8c9f60 54522d18b2ee5440b85ce090c995dec6
AICH
BCZD6K7GILZWA3NGGXQI624CNDA6JA2C
CRC32
e82aa6cc
eDonkey
bcc4da51d520174970f15c1abc83d650
TTH
QADEBAXVRGUDV2GL6GO53IOYLP6GA4TRCS3BYFI

Available files

  • DJVU

Download Link

Direct link IPFS Cloudflare Pinata
RUSSIAN

Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных

By Дэйвисон М.

Book information

Year
1988
Language
russian
Format
DJVU
Filesize
3 MB (2707966 bytes)
Pages
252\252
Topic
Economy
Library
homelab SpecialStorage
Time added
2009-07-20 03:45:11
Финансово-экономические дисциплины;Статистический

Similar books

Applied Business Analytics: Integrating Business Process, Big Data, and Advanced Analytics

Applied Business Analytics: Integrating Business Process, Big Data, and Advanced Analytics

PDF

Statistics for Business and Economics: Global Edition

Statistics for Business and Economics: Global Edition

PDF

Business Statistics in Practice

Business Statistics in Practice

PDF

Прикладная статистика: современные подходы и инструментарий анализа массовых явлений и процессов

Прикладная статистика: современные подходы и инструментарий анализа массовых явлений и процессов

PDF

Исследование ИТ-кластера Ульяновской области

Исследование ИТ-кластера Ульяновской области

PDF

Data Distributions, Describing Variability and Comparing Groups

Data Distributions, Describing Variability and Comparing Groups

PDF

Организационно-экономические механизмы и инструменты принятия решений при ассортиментном планировании в торговых сетях

Организационно-экономические механизмы и инструменты принятия решений при ассортиментном планировании в торговых сетях

PDF

Статистика. Методы анализа статистической информации

Статистика. Методы анализа статистической информации

RAR

Copyright © 2026 NovaLib | Powered by Astra WordPress Theme