Моделирование социально-экономических процессов: учебное пособие

Description

Таблица 5 Решение с помощью Excel. Таблица 6 Таблица 18 Решение с помощью Excel. Таблица 25 Таблица 26 1. Критерий Дарбина – Уотсона 2. Коэффициент автокорреляции Таблица 33 Решение табличного процессора Excel. 2.1. Присвоение первоначального значения параметру . 2.2. Расчет преобразованных значений по следующим формулам: Таблица 40 Тогда 1) прогноз коэффициентов 2) прогноз показателя Таблица 47 / 1. Многофакторная регрессионная модель с адаптивным механизмом в виде рекуррентных формул: Решение с помощью Excel 3. Адаптивная корректировка коэффициентов регрессии 3.1. Вычисление прогнозной оценки 3.2. Расчет 3.3. Вычисление , выбрав в качестве сглаживающего параметра = 0,15. 3.4. Получение корректирующего вектора 3.5. Расчет прогнозной ошибки для вновь поступившего наблюдения Таблица 49 6.1 Вычисление вектора оценок коэффициентов 6.2 Получение прогнозной оценки на 2003 г. Таблица 50 / Таблица 51 / Таблица 52 / Адаптивная авторегрессионная модель 10. МАТРИЧНЫЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ( ) – операция блочного умножения – среднеквадратическое отклонение 3. Заполнение пропуска средним значением 5. Восстановление зависимой переменной с помощью МНК Таблица 66 / Решение с помощью Excel енина Таблица 47 / 1. Многофакторная регрессионная модель с адаптивным механизмом в виде рекуррентных формул: Решение с помощью Excel 3. Адаптивная корректировка коэффициентов регрессии 3.1. Вычисление прогнозной оценки 3.2. Расчет 3.3. Вычисление , выбрав в качестве сглаживающего параметра = 0,15. 3.4. Получение корректирующего вектора 3.5. Расчет прогнозной ошибки для вновь поступившего наблюдения Таблица 49 6.1 Вычисление вектора оценок коэффициентов 6.2 Получение прогнозной оценки на 2003 г. Таблица 50 / Таблица 51 / Таблица 52 / Адаптивная авторегрессионная модель 10. МАТРИЧНЫЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (/) – операция блочного умножения /– среднеквадратическое отклонение 3. Заполнение пропуска средним значением 5. Восстановление зависимой переменной с помощью МНК Таблица 66 / Решение с помощью Excel енина Таблица 47 / 1. Многофакторная регрессионная модель с адаптивным механизмом в виде рекуррентных формул: Решение с помощью Excel 3. Адаптивная корректировка коэффициентов регрессии 3.1. Вычисление прогнозной оценки 3.2. Расчет 3.3. Вычисление , выбрав в качестве сглаживающего параметра = 0,15. 3.4. Получение корректирующего вектора 3.5. Расчет прогнозной ошибки для вновь поступившего наблюдения Таблица 49 6.1 Вычисление вектора оценок коэффициентов 6.2 Получение прогнозной оценки на 2003 г. Таблица 50 / Таблица 51 / Таблица 52 / Адаптивная авторегрессионная модель 10. МАТРИЧНЫЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (/) – операция блочного умножения /– среднеквадратическое отклонение 3. Заполнение пропуска средним значением 5. Восстановление зависимой переменной с помощью МНК Таблица 66 / Решение с помощью Excel енина Таблица 47 / 1. Многофакторная регрессионная модель с адаптивным механизмом в виде рекуррентных формул: Решение с помощью Excel 3. Адаптивная корректировка коэффициентов регрессии 3.1. Вычисление прогнозной оценки 3.2. Расчет 3.3. Вычисление , выбрав в качестве сглаживающего параметра = 0,15. 3.4. Получение корректирующего вектора 3.5. Расчет прогнозной ошибки для вновь поступившего наблюдения Таблица 49 6.1 Вычисление вектора оценок коэффициентов 6.2 Получение прогнозной оценки на 2003 г. Таблица 50 / Таблица 51 / Таблица 52 / Адаптивная авторегрессионная модель 10. МАТРИЧНЫЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (/) – операция блочного умножения /– среднеквадратическое отклонение 3. Заполнение пропуска средним значением 5. Восстановление зависимой переменной с помощью МНК Таблица 66 / Решение с помощью Excel