Системный анализ и принятие решений. Часть 3. Вероятностные модели и методы. Неформальные правила решения. Диалоговые модели многокритериальной оптимизации

Description

Учебное пособие для специальностей: «Управление инновациями», «Менеджмент высоких технологий». – М.: МИИТ, 2009. – 255 с. Изложены вероятностные модели систем массового обслуживания, теории игр и марковских процессов, а также неформальные правила решения и человек — машинный подход к оптимизации и принятия решения в многокритериальных задачах. Пособие будет полезно также преподавателям, аспирантам и научным работникам, интересующимся вопросами системотехники, прикладного системного анализа, теории исследования операций и управления в технических и социально-экономических (организационных) системах.Оглавление: Предисловие. Вероятностные модели и методы. Модели систем массового обслуживания (СМО). Элементы СМО. Простейший поток заявок. Аналитическая модель одноканальной СМО. Аналитическая модель многоканальной СМО. Имитационная модель СМО. Игровые модели и решения. Конфликтные ситуации и минимаксные правила. Матричная игра с нулевой суммой. Статистические игры. «Игpa с природой». Байесовские правила решения. Разновидности и методы решения матричных игр. Марковские модели принятия решения и управления. Марковские процессы и цепи. Марковские процессы принятия решения и управления. Неформальные правила решения. Упорядочение факторов по важности. Модель критериального выбора. Эвристические принципы и правила моделирования. Диалоговые методы многокритериальной оптимизации. Модели многокритериальных задач. Принципы оптимальности и алгоритмы поиска решений. Убывающая эффективность многокритериальных альтернатив и меры их чувствительности. Приложения. Бинарные отношения и действия над ними. Свойства бинарных отношений и их группы. Отношение предпочтения. Наилучшие и максимальные отношения. Представление предпочтения с помощью функции полезности (или предпочтения).