Методы цифровой многопроцессорной обработки ансамблей радиосигналов

Description

Цифровая обработка сигналов (ЦОС) интенсивно развивается уже более 40 лет. При этом в публикациях, посвященных ЦОС, в течение довольно длительного времени рассматривались задачи, решение которых находилось безотносительно условий их реализации. Это приводило к тому, что основные результаты были получены в обстоятельствах, связанных с моделированием работы на универсальных ЦВМ тех или иных информационных систем. По мере того как повышалось быстродействие используемых для моделирования ЦВМ, разработанные цифровые алгоритмы начали находить применение при обработке сигналов в реальном масштабе времени для сравнительно узкополосных процессов, спектр которых располагался в области инфранизких частот. К таким сигналам, в частности, можно отнести сейсмические и биомедицинские сигналы. Разработка алгоритмов, которые обеспечивали бы обработку сигналов с полосами единицы и десятки мегагерц путем непосредственного вычисления интеграла свертки за счет использования свойств, присущих многопроцессорному вычислителю, позволила снять ограничения, свойственные алгоритмам БПФ. Однако эти алгоритмы, в связи с недавним их появлениям, не получили подробного освещения в литературе. Известные работы в этом направлении находятся в различного вида публикациях, что затрудняет эффективное их использование при построении различного рода устройств ЦОС.Поэтому, учитывая, что за последнее время появилось много работ по современным методам ЦОС, данная работа рассматривает многие методы и алгоритмы с учетом современного состояния вычислительной техники и возможности реализации указанных алгоритмов для отработки радиосигналов, поступающих с выхода линейной части радиоприемного устройства.