Wissensverarbeitung und die Semantik der Natürlichen Sprache: Wissensrepräsentation mit MultiNet

Description

Das Buch ist interdisziplinär zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es gibt eine umfassende Darstellung der semantischen Interpretation und Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke auf der Basis des Wissensrepräsentations-Paradigmas der "Mehrschichtigen Erweiterten Semantischen Netze" (MultiNet). Die damit verbundene Methodik ist sowohl für theoretische Untersuchungen als auch für die automatische Sprachverarbeitung geeignet. In Teil I werden grundlegende Probleme der semantischen Interpretation natürlichsprachlicher Phänomene behandelt. Teil II enthält eine systematische Zusammenstellung des hierfür benötigten Repertoires von Darstellungsmitteln, jeweils nach einem einheitlichen Schema beschrieben. Die vorgestellten Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die eine praktische Nutzung des MultiNet-Paradigmas im Rahmen der automatischen Sprachverarbeitung sichern. Hierzu gehören: eine Werkbank für den Wissensingenieur, ein Übersetzungssystem zur automatischen Gewinnung von Bedeutungsdarstellungen natürlichsprachlicher Sätze und eine Werkbank für den Computerlexikographen. Als Vorkenntnisse werden beim Leser lediglich Grundlagen der traditionellen Grammatik und elementare Kenntnisse der Prädikatenlogik vorausgesetzt. Front Matter....Pages I-XVII Front Matter....Pages 1-1 Einführung....Pages 3-13 Historische Wurzeln....Pages 15-18 Grundlagen....Pages 19-44 Charakterisierung von Objektbegriffen....Pages 45-83 Semantische Charakterisierung von Situationen....Pages 85-109 Vergleiche von Entitäten....Pages 111-126 Raum-zeitliche Charakterisierung von Entitäten....Pages 127-157 Modalität und Negation....Pages 159-189 Quantifizierung und Gesamtheiten....Pages 191-212 Die Rolle der Layer-Informationen für die semantische Repräsentation....Pages 213-225 Beziehungen zwischen Situationen....Pages 227-268 Lexikon und Wissensrepräsentation....Pages 269-290 Fragebeantwortung und Inferenzen....Pages 291-314 Werkzeuge für den Wissensingenieur, Anwendungen von MultiNet....Pages 315-344 Vergleich zwischen MultiNet und anderen Wissensrepräsentationsmodellen....Pages 345-381 Front Matter....Pages 383-383 Überblick und Darstellungsprinzipien....Pages 385-396 Klassifikatorische und stratifikatorische Darstellungsmittel....Pages 397-425 Relationale und funktionale Darstellungsmittel....Pages 427-570 Back Matter....Pages 571-628