概率论基础

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《概率论基础》 封面页 书名页 版权页 序言 《现代数学基础丛书》编委会 目录页 目录页1 目录页2 正文 第一章 概率与测度 §1 引言 §2 事件与集合 §3 集类与单调类定理 §4 集函数、测度与概率 §5 测度扩张定理及测度的完全化 §6 独立事件类 第二章 随机变量与可测函数、分布函数与Lebesgue-Stieltjes测度 §1 随机变量及其分布函数的直观背景 §2 随机变量与可测函数 §3 分布函数 §4 独立随机变量 §5 随机变量序列的收敛性 第三章 数学期望与积分 §1 引言 §2 积分的定义和性质 §3 收敛定理 §4 随机变量函数的数学期望的L-S积分表示与积分变换定理 §5 离散型和连续型随机变量 §6 r次平均收敛与空间L §7 为定积分与a-可加集函数的分解 第四章 乘积测度空间 §1 有限维乘积测度 §2 Fubini定理 §3 无穷乘积概率空间 第五章 条件概率与条件数学期望 §1 初等情形 §2 给定a-代数下条件期望与条件概率的定义和性质 §3 给定函数下的条件数学期望 §4 转移概率与转移测度 §5 正则条伯概率、条件分布及Kojimoropob和谐定理 第六章 特征函数及其初步应用 §1 牲函数的定义及初等性质 §2 逆转公式及唯一性定理 §3 L-S测度的弱收敛 §4 特征函数极限定理 §5 特征函数的非负定性 第七章 独立随机变量和 §1 0-1律 §2 三维数定理与Kojijoropob加强大数律 第八章 中心极限定理 §1 问题的提出 §2 中心极限定理——具有有界方差情形 §3 中心极限定理一般结果简介 参考文献 符号索引 内容索引 重印后记 封底页