Le choix bayesien : Principes et pratique (Statistique et probabilites appliquees)

Description

Cet ouvrage couvre l'approche dite bay?sienne de l'inf?rence statistique et en particulier ses aspects d?cisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, d?cisions optimales, tests et r?gions de confiance) sont abord?es en d?tail, ainsi que des ouvertures plus r?centes de l'analyse bay?sienne comme le choix de mod?les, l'utilisation de m?thodes num?riques stochastiques d'approximation (MCMC), la th?orie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation ? la th?orie classique de l'admissibilit?. Chaque chapitre est compl?t? par une suite extensive d'exercices de difficult? croissante et par des notes bibliographiques sur les th?mes abord?s. La version anglaise de cet ouvrage, The Bayesian Choice, a ?t? publi?e en 2001 par Springer New York. L’auteur a obtenu le Prix DeGroot 2004 d?cern? par l'International Society for Bayesian Analysis. Le comit? de s?lection a estim? que : « Le livre de Christian Robert ?tablit un nouveau standard moderne de livre de r?f?rence sur le th?me des m?thodes bay?siennes, en particulier celles utilisant les techniques MCMC, ce qui place l’auteur en digne successeur des ?crits de DeGroot et Berger ».