Основы искусственного интеллекта

Description

Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний семантическими сетями, фреймовая модель представления знаний, представление знаний правилами продукций, представление нечетких знаний, систематизация знаний на основе онтологий. Искусственные нейронные сети: возможности искусственных нейронных сетей, искусственный нейрон, многослойные нейронные сети, самоорганизующиеся нейронные сети, развитие моделей нейросетей и методов их обучения. Методы эволюционного моделирования: генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии, эволюционное программирование. Разработка экспертных систем: основные понятия, принципы разработки экспертных систем, классификация экспертных систем, пример экспертной системы, разработка экспертных систем на основе байесовских сетей доверия.