SAS高级统计分析教程(第2版)
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本书基于 SAS 9. 3 版本, 内容丰富且新颖, 适用面宽且可操作性强, 涉及统计学基础和现代多元统计分 析。 这些内容高质量、 高效率地解决了各种多元统计分析、 数据挖掘、 遗传资料统计分析和 SAS 实现及结果 解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。 本书内容共 6 篇, 第1 篇包括第1 ~ 4 章, 回答了4 个基础性问题, 即“如何确保数据是值得分析的冶、 “如 何选择统计图并用 SAS 绘制冶、 “如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和“如何基于偏好数据 确定多因素的最佳水平组合冶; 第 2 篇包括第 5 ~ 12 章, 介绍了研究变量之间相互和依赖关系的 8 种多元统计 分析方法; 第 3 篇包括第 13 ~ 16 章, 介绍了评价样品间亲疏、 优劣或相对位置的 4 种多元统计分析方法; 第 4 篇包括第 17 ~ 19 章, 介绍了评价变量与样品之间关联性的 3 种多元统计分析方法; 第 5 篇包括第 20 ~ 24 章, 第 6 篇包括第 25 ~ 26 章,介绍了数据挖掘、 生物信息学和遗传资料分析 3 大领域方面的知识和技术。 另有配 套的辅助资料, 可在华信教育资源网 www. hxedu. com. cn 查询。 本书适合需要运用现代多元统计分析以及数据挖掘和遗传资料分析等相关领域知识解决实际问题的本科 生、 研究生、 博士生、 科研和管理工作者、 临床医生和杂志编辑学习和使用。
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