Методы исследования и моделирование информационных процессов и систем: учебное пособие

Description

Приводятся основы методов исследования и моделирования информационных процессов и систем, рассмотрены различные методы исследования, подходы к планированию машинного эксперимента и обработке результатов моделирования, а также современные инструментальные средства моделирования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», профиль «Информационные системы и технологии», очной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также аспирантов и специалистов в области телекоммуникаций. Возможно использование при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ. ПРЕДИСЛОВИЕ 1. НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ 1.1. Общие положения 1.2. Классификация научных исследований 1.3. Основные научные направления, требования к теме исследования 1.4. Методология научных исследований 1.4.1. Понятия метода и методологии научных исследований 1.4.2. Философские и общенаучные методы научного исследования 1.5. Классификация научных документов 1.5.1. Первичные документы и издания, периодические и продолжающиеся, неопубликованные научные документы 1.5.2. Вторичные научные документы, кумулятивность информации 1.6. Источники информации и особенности ее сбора 1.6.1. Выбор объектов исследования, количественные и качественные требования 1.6.2. Определение показателей, подлежащих сбору 1.6.3. Разработка методик получения отдельных показателей 1.6.4. Документальное оформление данных исследования 1.6.5. Подготовка выводов и рекомендаций 1.7. Этапы научно-исследовательской работы 1.7.1. Выбор темы научного исследования 1.7.2. Поиск и анализ данных в научной литературе 1.7.3. Выбор и обоснование методов исследования 1.7.4. Выполнение теоретического исследования 1.7.5. Выполнение экспериментального исследования 1.7.6. Анализ и систематизация собранных материалов 1.7.7. Оформление результатов исследования 1.8. Постановка и анализ задач поиска улучшенного технического решения 1.9. Эвристические методы исследования 1.9.1. Обзор эвристических методов 1.9.2. Обобщенный метод поиска новых технических решений 1.9.3. Метод мозговой атаки 1.9.4. Метод фокальных объектов 1.9.5. Метод синектики 1.9.6. Метод контрольных вопросов 1.9.7. Метод семикратного поиска 1.9.8. Метод морфологического ящика 1.9.9. Алгоритм решения изобретательских задач 1.9.10. Метод эвристических приемов 1.10. Сведения о поисковом проектированииПоследовательность поискового проектирования 2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ 2.1. Общие сведения о теории моделирования 2.2. Теория подобия в моделировании систем 2.3. Системный подход в моделировании систем 2.4. Общая характеристика проблемы моделирования систем 2.5. Основные свойства модели системы 2.6. Жизненный цикл моделируемой системы 3. ПЛАНИРОВАНИЕ МАШИННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВС МОДЕЛЯМИ СИСТЕМ 3.1. Стратегия эффективного планированиямашинного эксперимента 3.2. Выбор и анализ эмпирических моделей 3.3. Методы планирования эксперимента на модели 3.4. Проверка адекватности модели 3.4.1. Критерий Фишера 3.4.2. Определение дисперсий неточности моделии ошибки эксперимента 3.4.3. Определение дисперсиивоспроизводимости эксперимента 3.4.4. Проверка однородности дисперсий 3.5. Проверка значимости коэффициентов модели 3.6. Стратегическое планированиемашинных экспериментов с моделями систем 3.7. Правило автоматической остановки имитационного эксперимента 3.8. Принятие решений после построения модели процесса 4. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК МОДЕЛИРУЕМЫХ СИСТЕМ 4.1. Измеряемые характеристики моделируемых систем 4.2. Расчет математического ожидания и дисперсии выходной характеристики 4.3. Расчет среднего по времени значениявыходной характеристики 4.4. Построение гистограммы для стационарной системы 4.5. Моделирование случайных воздействий СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ