Статистическая теория радиотехнических систем дистанционного зондирования и радиолокации

Description

Введение Глава 1. Модели полей рассеяния и собственного радиотеплового излучения природных сред 1.1. Интерпретационные задачи дистанционного зондирования. Значение моделей 1.2. Исходные соотношения 1.3. Электрофизические и диэлектрические характеристики подповерхностных сред 1.4. Электродинамическая модель плоской поверхности 1.5. Электродинамические модели слоистых земных покровов с плоскими границами 1.6. Электродинамические модели сред с полиномиальными и экспоненциальными законами изменения диэлектрической проницаемости 1.7. Электродинамическая модель плоской поверхности раздела со случайно-неоднородным изменением показателя преломления подповерхностной среды 1.8. Модель мелкомасштабной поверхности 1.9. Модели слоистых сред с шероховатыми границами 1.10. Модель крупномасштабной поверхности (приближение Кирхгофа) 1.11. Комбинированные модели 1.12. Модели полей, рассеянных на поверхностях, представляемых в виде совокупностей элементарных отражателей 1.13. Другие модели 1.14. Регрессионные (эмпирические) модели связи характеристик отраженных сигналов с параметрами поверхности 1.15. Анализ поля теплового излучения системы атмосфера – подстилающая поверхность. Учет атмосферы 1.16. Регрессионные модели связи характеристик радиотеплового излучения с параметрами поверхности 1.17. Модели пространственно-временных сигналов рассеянного и собственного излучения поверхностей 1.17.1. Спектральные преобразования широкополосных полей, их корреляционных функций и функций взаимной когерентности 1.17.2. Модели принимаемых сигналов при активном дистанционном зондировании 1.17.3. Модели сигналов при пассивном дистанционном зондировании Глава 2. Основные положения теории оптимальной пространственно-временной обработки радиотехнических сигналов 2.1. Постановка задач оптимизации радиосистем 2.2. Конструирование функционалов плотностей вероятностей 2.2.1. Уравнение наблюдения. Функция правдоподобия для функционально-детерминированных моделей сигналов 2.2.2. Варианты представления уравнений наблюдения и функций правдоподобия для функционально-детерминированных моделей сигналов 2.2.3. Функционалы правдоподобия для моделей сигналов со случайными несущественными параметрами 2.2.4. Функционалы правдоподобия для стохастических моделей принимаемых сигналов 2.2.5. Метод комплексных огибающих 2.2.6. Сигнальные функции и функции неопределенности 2.2.7. Качество оценок параметров сигналов. Предельные погрешности 2.3. Перечень оптимизационных задач, решаемых в статистической теории радиосистем 2.3.1. Задачи обнаружения, различения и оценок постоянных значений параметров сигналов 2.3.2. Задачи распознавания образов и интерпретации экспериментальных данных 2.3.3. Задачи оценок процессов (задачи фильтрации) 2.3.4. Задачи комплексирования измерений Глава 3. Оптимизация радиотехнических измерений электрофизических параметров и статистических характеристик природных сред при активном дистанционном зондировании 3.1. Оптимизация оценок параметров поверхностей при функционально-детерминированных моделях принимаемых сигналов 3.1.1. Алгоритмы оптимальных оценок 3.1.2. Расчеты предельных погрешностей оценок параметров поверхностей 3.1.3. Методика статистического моделирования 3.2. Статистические оценки параметров электродинамических моделей поверхностей при флуктуациях несущественных параметров принимаемых сигналов 3.2.1. Оценка параметров электродинамических моделей поверхностей при случайной фазе радиосигнала 3.2.2. Оценка параметров электродинамических моделей при случайной амплитуде и случайной фазе принимаемого сигнала 3.2.3. Оптимальная оценка эффективного сечения рассеяния (удельной ЭПР) 3.2.4. Совместные оцнки электрофизических параметров поверхности и ее статистических характеристик 3.2.5. Статистическое моделирование алгоритмов оценок параметров поверхностей при случайных амплитудах и фазах принимаемых сигналов 3.3. Оценка параметров поверхности по данным приема сигналов двух поляризаций с синхронными флуктуациями амплитуды и фазы 3.4. Оценки параметров стохастических электродинамических моделей поверхностей. Комплексирование измерительных данных 3.4.1. Оптимальные и квазиоптимальные алгоритмы 3.4.2. Расчет предельных погрешностей оценок параметров стохастических электродинамических моделей 3.5. Оптимизация оценок пространственно-распределенных параметров поверхностей при их картографировании активными РЛС 3.5.1. Голографическая система радиовидения 3.5.2. РЛС бокового обзора с синтезированной апертурой (РСА) 289 3.5.3. Рассчет погрешностей 3.5.4. МАВ оценки 3.6. Синтез оптимальных алгоритмов оценок пространственно-распределенных электрофизических параметров и статистических характеристик поверхностей в скаттерометрических РЛС 3.6.1. Исходные данные и алгоритмы максимального правдоподобия 3.6.2. Предельные погрешности измерений 3.6.3. Учет априорных сведений 3.7. Задача фильтрации наклонов Д6»;(г) двухмасштабной поверхности Глава 4. Оптимизация оценок электрофизических параметров земных покровов по данным регистрации их собственного радиотеплового излучения 4.1. Пассивные системы дистанционного зондирования 4.1.1. Особенности обработки синалов радиотеплового излучения 4.1.2. Преобразование полей, их корреляционных функций и комплексных функций взаимной когерентности в спектральные характеристики протяженных источников широкополосного и сверхширокополосного излучения 4.1.3. Модели уравнений наблюдения и их статистические характеристики 4.1.4. Модель уравнения наблюдения при приеме радиотеплового излучения одиночной антенной 4.2. Оптимальные оценки постоянных значений электрофизических параметров и статических характеристик поверхностей в радиометрических системах стационарного типа 4.2.1. Оптимальные оценки параметров и статических характеристик поверхностей в радиометрах с одиночными антеннами 4.2.2. Расчет предельных погрешностей измерений в радиометрах с одиночными антеннами 4.3. Оптимизация оценок параметров поверхностей по данным приема собственного радиотеплового излучения в движущихся и сканирующих радиометрических системах 4.3.1. Синтез оптимальных алгоритмов и их исследование 4.3.2. Расчет ошибок фильтрации параметров излучающей поверхности 4.3.3. Ошибки фильтрации по методу максимального правдоподобия при наличии априорных сведений 4.3.4. Оценки МАВ. Комплексирование измерителей радиометрических изображений поверхности 4.3.5. Вторичная обработка и квазиоптимальное комплексирование радиометрических данных 4.3.6. Оптимальные оценки постоянных параметров в движущихся и сканирующих системах 4.4. Оптимальные оценки пространственно-распределенных параметров протяженных источников собственного радиотеплового излучения в широкополосных и сверхширокополосных системах апертурного синтеза 4.4.1. Решение уравнений правдоподобия. Структура многоканальной радиометрической системы 4.4.2. Особенности использования функций когерентности 4.4.3. Расчет предельных погрешностей оценок параметров Глава 5. Комплексирование активных и пассивных радиолокационных систем дистанционного зондирования 5.1. Оценка корреляционной связи отраженных сигналов и сигналов собственного излучения статистически неровных поверхностей раздела 5.1.1. Коэффициент отражения и радиояркостная температура при фиксированном состоянии поверхности 5.1.2. Коэффициент корреляции условных средних и 5.1.3. Рассчет коэффициентов корреляции для модели двухмасштабной поверхности 5.1.4. Коэффициенты корреляции при феноменологическом описании поверхностей 5.2. Синтез оптимальных алгоритмов комплексной обработки полей рассеянного и собственного радиотеплового излучения поверхностей 5.2.1. Комплексирование при оценках постоянных параметров λ 5.2.2. Комплексирование при оценках пространственно-распределенных параметров 5.3. Особенности реализации некоторых методов совмещенных активно-пассивных измерений электрофизических параметров поверхностей Глава 6. Синтез апертуры в задачах дистанционного зондирования и радиолокации 6.1. Модифицированный метод синтезирования апертуры 6.1.1. Особенности восстановления удельной ЭПР как функции пространственных координат подстилающей поверхности 6.1.2. Качественные показатели алгоритмов формирования и цифровой обработки первичных радиолокационных изображений в обзорных РЛС И РСА 6.1.3. Сравнение алгоритмов вторичной обработки радиолокационных изображений 6.2. Пространственно-временная обработка сигналов в многолучевых РСА с картографированием подповерхностных слоев почв 6.2.1. Обработка сигналов при картографировании с возможностью селекции как верхнего покрова среды, так и ее подповерхностных слоев 6.2.2. Оптимизация пространственно-временной обработки сигналов при подповерхностном картографировании на фоне мешающих отражений от верхней границы раздела сред 6.3. Оптимизация пространственно-временной обработки сигналов, отраженных от движущихся воздушных целей, на фоне земной поверхности с учетом синтезирования апертуры 6.3.1. Общее решение оптимизационной задачи 6.3.2. Синтезирование апертуры по подвижным целям 6.4. Продольный синтез апертуры в задачах оптимальной обработки сигналов 6.4.1. Обработка выходных сигналов одиночных антенн. Случай движущейся изотропной антенны 6.4.2. Продольный синтез апертуры в суммарно-разностных следящих системах 6.5. Оптимизация пространственно-временной обработки сигналов в когерентных многолучевых РЛС при картографировании высоты рельефа 6.5.1. Решение оптимизационной задачи 6.5.2. Пример практической реализации когерентно-импульсной многолучевой РСА 6.5.3. Многолучевая РСА с многочастотным сигналом 6.5.4. Особенности пространсвенно-временной обработки сигналов в интерферометрических системах 6.6. Весовые функции (окна) Кравченко и Кравченко–Рвачева в обработке радиолокационных изображений поверхностей и подповерхностных сред 6.6.1. Атомарные функции 6.6.2. Весовые функции Кравченко–Рвачева в задачах построения радиолокационных изображений при синтезировании апертуры 6.6.3. Оценка коэффициента контраста наблюдаемости воздушных целей и подповерхностных объектов на фоне земной поверхности 6.6.4. Весовые функции (окна) Кравченко и Кравченко–Рвачева в задачах селекции изображений подповерхностных слоев в многолучевых РСА Литература