Математические методы обработки экспериментальных данных

Description

Пособие для инженеров, аспирантов и научных работников. — Новосибирск: Новосибирский институт инженеров водного транспорта, 1972. — 138 с.Настоящее пособие представляет собой конспект лекций, читанных в Новосибирском институте инженеров водного транспорта для аспирантов, преподавателей и научных сотрудников института в 1965—1966 гг.ПредисловиеВведениеОсновные задачи математической обработки экспериментаВиды эксперимента и программирование экспериментальных исследований Программирование экспериментальных исследований. ПримерыТеория предельных ошибок экспериментаОбщие замечанияОпределение предельных ошибок экспериментаПример расчета предельных ошибокТеория случайных ошибок экспериментаКлассификация ошибок и основные задачи теории случайных ошибокЗаконы распределения и числовые характеристики случайных величинНормальный закон распределения случайных ошибок .Основные свойства нормального закона распределения случайных ошибокОпределение статистических характеристик распределения случайных величин Определение характеристик рассеивания взвешенных и посредственных измеренийЧисленный пример определения случайных ошибок при посредственных измерениях Табличное представление экспериментальных данных. Классификация таблицВиды представления экспериментальных разных. Классификация таблицТабличные разности и сглаживание табличных данныхПримеры сглаживания табличных данныхИнтерполированиеЧисленное дифференцирование и интегрированиеГрафическое представление результатов экспериментаВиды графиков Графическое сглаживание функций одной переменной. Графическое дифференцированиеПредставление на графике функций двух переменных. Сглаживание и графическая интерполяцияФункциональные шкалыПредставление экспериментальных данных эмпирическими формуламиТребования, предъявляемые к эмпирическим формуламПростейшие приемы подбора эмпирических формулСпособ наименьших- квадратовПрименение способа наименьших квадратов для линейных и линеаризируемых зависимостейПрименение способа наименьших квадратов для нелинеаризуемых зависимостей Применение способа наименьших квадратов к взвешенным измерениямОсобенности подбора эмпирических формул для функций нескольких переменныхОценка достоверности графического и аналитического представления экспериментальных данныхОбщие положения. Средние квадратические и вероятные погрешностиОценка тесноты связи между величинами. Коэффициент и индекс корреляции Определение закона распределения отклонений. Критерии согласияЛитература