Машинное обучение без лишних слов
Book information
Description
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых обучающими данными) даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
Similar books
Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
2023 · PDF
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
2023 · PDF
PyTorch. Освещая глубокое обучение
2022 · PDF
TensorFlow in Action
2022 · PDF
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
2022 · PDF
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
2022 · PDF
Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
2021 · PDF
Машинное обучение без лишних слов
2020 · PDF