GERMAN

Neuronale Netze: Optimierung durch Lernen und Evolution

By Heinrich Braun (auth.)

Book information

Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year
1997
ISBN
978-3-642-64535-8, 978-3-642-60743-1
DOI
10.1007/978-3-642-60743-1
Language
german
Format
PDF
Filesize
9 MB (9680264 bytes)
Edition
1
Pages
279\285
Orientation
yes
Scanned
yes
Time added
2013-08-01 04:00:00
Artificial Intelligence (incl. Robotics); Mathemat

Description

In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.

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