Основные теоретические положения моделирования знаков изображений, подлежащих распознаванию в интеллектуальных робототехнических системах
Book information
Description
Донецк: Донецкий национальный университет, 2006. - 78 с.В учебном пособии приведен обзор и анализ современных подходов к проектированию автоматических систем распознавания, включенных в контур систем технического зрения; обоснована необходимость разработки новых подходов к моделированию изображений; представлены основные теоретические положения моделирования изображений, образы которых рассматриваются на дискретном множестве атомарных элементов.Для студентов специальностей «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Интеллектуальные системы принятия реше-ний», изучающих курсы «Интеллектуальные системы», «Аксиоматика моделирования знаков на дискретных множествах», «Моделирование знаков на дискретных множествах»; для аспирантов специальностей 05.13.06 «Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии» и 05.13.07 «Автоматизация технологи-ческих процессов»; для специалистов, интересующихся вопросами проектирования систем автоматического распознавания.
Similar books
AntConc. Read me File for AntConc 3.2.1
TXT
Neural Computation and Self-organizing Maps
1992 · PDF
OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook (Code Only)
RAR
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java
MOBI
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java
EPUB
Машины, которые говорят и слушают
Advances in Learning Theory. Methods, Models and Applications
DJVU