Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud: HMD Best Paper Award 2016

Description

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen. Front Matter ....Pages I-XI Einleitung (Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Lee)....Pages 1-2 Daten über Daten – eine kurze Bestandsaufnahme (Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Lee)....Pages 3-6 Deskriptive Auswertung – Metriken, Wordcloud und Trends (Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Lee)....Pages 7-11 Fortgeschrittene Auswertungen – Sentiment, Assoziationsregeln und Netzwerkstrukturen (Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Lee)....Pages 13-18 Mehrwert durch strategische Vorgehensweise (Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Lee)....Pages 19-20 Social Media-Analysen in der Zukunft (Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Lee)....Pages 21-22 Back Matter ....Pages 23-28