Statistical Theory : A Concise Introduction
Book information
Description
Introduction Preamble Likelihood Sufficiency Minimal sufficiency Completeness Exponential family of distributionsPoint Estimation Introduction Maximum likelihood estimation Method of moments Method of least squares Goodness-of-estimation. Mean squared error. Unbiased estimationConfidence Intervals, Bounds, and Regions Introduction Quoting the estimation error Confidence intervalsConfidence bounds Confidence regionsHypothesis Testing Introduction Simple hypothesesComposite hypothesesHypothesis testing and confidence intervals Sequential testingAsymptotic Analysis Introduction Convergence and co. Read more... Abstract: Introduction Preamble Likelihood Sufficiency Minimal sufficiency Completeness Exponential family of distributionsPoint Estimation Introduction Maximum likelihood estimation Method of moments Method of least squares Goodness-of-estimation. Mean squared error. Unbiased estimationConfidence Intervals, Bounds, and Regions Introduction Quoting the estimation error Confidence intervalsConfidence bounds Confidence regionsHypothesis Testing Introduction Simple hypothesesComposite hypothesesHypothesis testing and confidence intervals Sequential testingAsymptotic Analysis Introduction Convergence and co
Similar books
Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций
Теория вероятностей в примерах и задачах
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
MOBI
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
EPUB
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике
Статистические методы в прикладной кибернетике
DJVU
Вероятностные методы в прикладной кибернетике
DJVU