Анализ и моделирование логистических систем

Description

В учебнике представлены оригинальные методы решения логистических и экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач, связанных с перевозками, выбором маршрута в транспортной сети, размещением новых производств и баз снабжения, сетевого планирования, оптимизацией инвестиций в проекты с учётом дохода и риска, управлением запасами и складским хозяйством. Учебник предназначен для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Менеджмент», профиль «Логистика», «Экономика» и «Прикладная математика и информатика». ВВЕДЕНИЕ Глава 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, МОДЕЛИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ 1.1. Основные понятия 1.2. Основы системного анализа 1.3. Последовательность разработки проектов и экономико-математических моделей 1.4. Основы моделирования экономических и логистических систем Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 2.1. Исследование функций 2.2. Принципы математического программирования 2.3. Многомерное фазовое пространство — на примере задачи о закупках 2.4. Определение оптимального ассортимента продукции 2.5. Планирование перевозок 2.6. Размещение нового производства 2.7. Оптимизация размещения электроподстанций 2.8. Потоки в сетях 2.9. Оптимальное распределение ресурсов между отраслями на N лет 2.10. Оптимизация вложения средств в N предприятий 2.11. Выбор стратегии обновления оборудования 2.12. Выбор маршрута в транспортной сети (задача коммивояжёра) 2.13. Размещение сотрудников 2.14. Составление расписания загрузки оборудования 2.15. Модели межотраслевого баланса В. В. Леонтьева 2.16. Применение теории игр в экономике 2.17. Принятие решений группой экспертов Глава 3. СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ 3.1. Назначение и области применения сетевого планирования 3.2. Диаграмма Ганта 3.3. Сетевая модель и ее основные элементы 3.4. Порядок и правила построения сетевых графиков 3.5. Оптимизация сетевого графика комплекса работ Глава 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СО СЛУЧАЙНЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ И ОЦЕНКА РИСКОВ 4.1. Случайная переменная. Основные определения 4.2. Ожидаемое значение случайной переменной, ее дисперсия и среднее квадратическое отклонение 4.3. Законы распределения случайной величины 4.4. Взаимосвязь случайных величин 4.5. Оценка рисков 4.6. Метод Монте-Карло и оценка времени выполнения оптимизированного проекта Глава 5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТОВ С УЧЁТОМ РИСКОВ 5.1. Денежный поток инвестиционного проекта 5.2. Портфель инвестиций в проекты с дисконтированием и рисками Глава 6. НАСТРОЙКА МОДЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОНОМЕТРИКИ 6.1. Основные понятия эконометрики 6.2. Исследование модели парной регрессии на компьютере 6.3. Применение нелинейной регрессии для планирования инвестиций Глава 7. МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ И СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.1. Марковские процессы 7.2. Системы массового обслуживания Глава 8. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНО-СКЛАДСКИХ ПРОЦЕССОВ 8.1. Расчёт точки безубыточности работы склада 8.2. Расчёт точки безубыточности при хранении на складе различных видов товаров 8.3. Выбор способа хранения «собственный склад» или «аренда» (поиск объёма безразличия) 8.4. Управление запасами, в том числе при стохастическом характере расхода и поставок 8.5. Управление запасами с использованием технологии ABC–XYZ 8.6. Анализ методов размещения терминально-логистического центра 8.7. Моделирование загрузки контейнеров тарно-штучными грузами Приложение 1. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ Приложение 2. ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS (EXCEL) ЛИТЕРАТУРА