被算法操控的生活：重新定义精准广告、大数据和AI

Description

这是一个“算法世界”：建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么；它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据，就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。通过采访谷歌和剑桥分析公司的数据专家、亲自模拟高科技巨头的算法模型，萨普特带我们直击智能产品背后的秘密、思考数字科技给社会带来的风险。 我们对科技和互联网的日益依赖，使数据研究者能够收集与我们有关的数据，比如买过哪些东西、对哪些话题感兴趣等。借助这些数据，他们能够窥视我们的日常、预测我们的行为，并建立起试图控制我们生活的算法。这些算法从*冷静、理性的角度分析我们的性格、影响我们的选择，并放大了社会偏见和歧视的威力。 通过探讨*前沿的人工智能技术，本书还揭露了一个惊人事实：人工智能必须以大数据和算法为基础，我们的生活可能永远无法出现真正的超级AI。 权威推荐......Page 6 窥视我们隐私的互联网， 背后有何真相？ ......Page 8 偏见、排名和假新闻 ......Page 10 复杂系统自有它的局限性 ......Page 12 第一部分 ......Page 22 谷歌人：统计数据越多越好 ......Page 24 “伯明翰ISIS” ：数学杀伤性武器引发的血案 ......Page 28 黑箱操控——互联网巨头不想说的事 ......Page 32 给重定向广告加点“噪声” ......Page 34 算法也会歧视人 ......Page 36 第3章丨你以为自己了解朋友？脸书比 你更懂他们 ......Page 39 社交网络的黑箱世界 ......Page 40 主成分分析法"5个帖子就能让他人读懂我们的生活 ......Page 43 第4章|脸书比你更了解你的人格和行为 ......Page 48 你点的“赞乃在暴露你的智商 ......Page 49 你的情绪已被脸书编号 ......Page 51 第5章丨剑桥分析公司如何玩转总统选举 ......Page 56 人格决定选票 ......Page 57 为政治操控每一种情感 ......Page 60 算法告诉共和党，该去星巴克拉选票 ......Page 63 脸书很了解你，但它未必能预测你的行为 ......Page 67 第6章丨要算法毫无偏见。不可能! ......Page 72 定义偏见是道数学难题 ......Page 73 相同的误报率和相同的漏报率不可兼得 ......Page 77 只有悖论，没有公平 ......Page 81 第7章丨数据炼金术士 ......Page 84 算法不知道的事情 ......Page 85 精准广告：互联网公司滥用了私人信息吗？ ......Page 89 人肉预测与模型预测，谁更胜一筹？ ......Page 91 第二部分 ......Page 96 第8章丨预测竞选结果的模型是怎么“炼” 成的？ ......Page 98 选举结果只有两种，但概率世界并非如此 ......Page 99 群众的智慧=超级预言家 ......Page 105 不考虑市场的模型不是好算法 ......Page 111 第9章丨互联网本质「'大家也喜欢” ......Page 116 亚马逊推荐：“私人定制乃的秘密 ......Page 117 另一个世界的音乐排行榜 ......Page 121 让“链接果汁”流动起来 ......Page 124 羊群效应：读者似乎永远不长记性 ......Page 127 第10章|人气竞赛 ......Page 130 时势造人，算法造丫ouTube网红 ......Page 131 被谷歌学术“劫持”的科学家 ......Page 135 美国陌陌App的速配秘诀 ......Page 141 脸书、谷歌、推特在误导我们？ ......Page 145 —次点击，次次点击 ......Page 150 为什么阴谋论者比科学家更淡定？ ......Page 154 其实，负面信息几乎不会影响你的情绪 ......Page 158 第12章丨网络回声室：互联网时代的信息 闭塞？ ......Page 164 社交媒体的气泡并非密不透风 ......Page 165 推特上，你和反对者只隔六个人 ......Page 168 曼德拉效应 ......Page 173 特朗普是天选之人？ ......Page 178 虚假报道本身就写于气泡之中 ......Page 183 第三部分 ......Page 188 第14章丨“学”出来的性别歧视 ......Page 190 算法决策：对付人类偏见的办法 ......Page 191 谷歌搜索如何理解我们的语言？ ......Page 193 无监督学习把算法变成“坏学生” ......Page 200 第15章丨计算机作家 ......Page 207 一个智能作家的诞生 ......Page 208 如何训练神经网络成为托尔斯泰？ ......Page 212 苹果Siri与神经网络聊天机器人 ......Page 216 第16章丨智能超级玩家 ......Page 223 从游戏白痴到游戏天才，算法仅需自学数周 ......Page 224 卷积神经网，卷积岀奇迹 ......Page 227 神经网络能够识别人脸，却无法规划全局 ......Page 229 阿尔法狗-零：强人工智能离我们只有十年？ ......Page 233 第17章丨细菌大脑 ......Page 237 世界末日与超级电脑 ......Page 238 人工智能PK微生物智慧 ......Page 242 胃肠道细菌的“智能”为何让聪明人如临大敌？ ......Page 247 “埃隆•马斯克是个白痴” ......Page 252 推特的好友推荐让我们活得更美好 ......Page 255