Robustness of Bayesian Analyses
Book information
Description
This paper presents algorithms for robustness analysis of Bayesian networks with global neighborhoods. Robust Bayesian inference is the calculation of bounds on posterior valuesgiven perturbations in a probabilistic model. We present algorithms for robust inference (including expected utility, expected value and variance bounds) with global perturbations that can be modeled by ffl-contaminated, constant density ratio, constant density bounded and total variation classes of distributions.
Similar books
Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций
Теория вероятностей в примерах и задачах
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
MOBI
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
EPUB
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике
Статистические методы в прикладной кибернетике
DJVU
Вероятностные методы в прикладной кибернетике
DJVU