Big Data

Description

O livro aborda o assunto Big Data tanto do ponto de vista de negócios quanto das tecnologias envolvidas e debate alguns desafios para se colocar projetos de Big Data em ação. Algumas variáveis importantes que compõem o Big Data são volumes de dados abissais, variedade de dados, coletados de diversas fontes como sensores, ERPs e comentários nas mídias sociais, velocidade, veracidade, valor etc. Big Data é um ponto de inflexão que embute tanto potencial de mudanças quanto a nanotecnologia e a computação quântica. Os desafios que essa novidade ainda apresenta são inúmeros, mas o principal é a falta de expertise e skills para lidar com o conceito e suas tecnologias. Big Data demanda conhecimento em novas tecnologias e principalmente mudanças no mindset da empresa. Seu valor está diretamente relacionado com o conceito de "empresa aberta", ou seja, a empresa sem silos entre departamentos e mesmo aberta a conexões com clientes e parceiros. Em resumo, se a área de TI não quiser ser relegada a um simples departamento operacional, deverá ser redesenhada. Deve entender, adotar e aceitar o papel de liderar as transformações que a tecnologia está e estará exercendo sobre as empresas nos próximos anos. Créditos Sobre o Autor Prefácio Sumário Introdução Parte I – Conhecendo Big Data Capítulo 1 – O que é Big Data Capítulo 2 – Por que Big Data Capítulo 3 – Impactos do uso de Big Data Capítulo 4 – Alguns exemplos bem-sucedidos do uso de Big Data Capítulo 5 – Definindo estratégia de Big Data nas empresas Parte II – A tecnologia por trás do Big Data Capítulo 6 – A infraestrutura de tecnologia Capítulo 7 – Hadoop Capítulo 8 – Outras tecnologias de Big Data – novas formas de visualização e animação de dados Parte III – Recursos humanos para Big Data Capítulo 9 – Capacitação e perfis profissionais Capítulo 10 – O papel do CDO (Chief Data Officer) Conclusões Capítulo 11 – Comentários Finais Bibliografia