Планирование эксперимента

Description

Учебно-практическое пособие. — Волгоград: ВолгГАСУ, 2015. — 77 с. — ISBN 978-5-98276-728-8Изложены основные идеи и методы статистического анализа экспериментальных данных, элементы регрессионного анализа, методы планирования однофакторных и многофакторных экспериментов. Содержит примеры и задачи для самостоятельного решения.Пособие соответствует действующей программе дисциплины «Математическое моделирование» для студентов очной формы обучения направления «Строительство» по магистерским образовательным программам «Водоотведение и очистка сточных вод», «Проектирование, строительство и эксплуатация автомобильных дорог», «Теория и проектирование зданий и сооружений», «Теория и практика организационно-технологических и экономических решений в строительстве», «Судебная, строительно-техническая и стоимостная экспертиза объектов недвижимости».ПредисловиеСтатистический анализ экспериментальных данныхОсновные понятияТочечное оценивание параметров распределенияВыборочные распределения.Интервальное оценивание параметров распределенияПроверка статистических гипотезКритерии значимостиЭлементы регрессионного анализа.Основные задачи корреляционного и регрессионного анализаВыборочный коэффициент корреляции и его свойства.Определение коэффициентов эмпирического уравнения регрессии в случае линейной однофакторной зависимостиКриволинейная регрессияМножественная регрессияПланирование многофакторных экспериментовЦель и этапы экспериментаВыбор факторовВыбор основного уровня и интервалов варьированияПример решения задачи (матрица эксперимента)Полный факторный эксперимент типа 2kМодели с взаимодействиями.Расчет дисперсии воспроизводимостиПроверка адекватности эмпирического уравнения регрессииСписок использованной литературыСписок рекомендуемой литературыПриложения