Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R

Description

Dieses Buch liefert eine Einführung in die Analyse multivariater Daten, indem es eine Vielzahl klassischer und neuerer quantitativer Verfahren behandelt. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende im Bereich Statistik als auch an Personen aus Wissenschaft und Praxis, die Datenanalyse betreiben und dabei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert und mit kleinen Datensätzen veranschaulicht. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, gefolgt von einer detaillierten Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird mit kleinen Datensätzen die Vorgehensweise veranschaulicht. Die notwendigen Berechnungen werden sowohl manuell als auch computergestützt dargestellt. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist die Software R. Sie stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt sie sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung wird für jedes behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in R sind nicht erforderlich. Front Matter ....Pages I-XVIII Front Matter ....Pages 1-1 Beispiele multivariater Datensätze (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 3-13 Elementare Behandlung der Daten (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 15-70 Mehrdimensionale Zufallsvariablen (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 71-90 Ähnlichkeits- und Distanzmaße (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 91-118 Front Matter ....Pages 119-119 Hauptkomponentenanalyse (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 121-157 Mehrdimensionale Skalierung (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 159-198 Procrustes-Analyse (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 199-216 Front Matter ....Pages 217-217 Lineare Regression (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 219-247 Explorative Faktorenanalyse (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 249-278 Hierarchische loglineare Modelle (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 279-325 Front Matter ....Pages 327-327 Einfaktorielle Varianzanalyse (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 329-361 Diskriminanzanalyse (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 363-413 Clusteranalyse (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 415-476 Back Matter ....Pages 477-536