百面深度学习: 算法工程师带你去面试

Description

深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，让不同读者都能找到合适的内容。 本书适合相关专业的在校学生检... 深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，让不同读者都能找到合适的内容。 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。 封面 书名 版权 前言 目录 第1章 卷积神经网络 第1 节　卷积基础知识 第2 节　卷积的变种 第3 节　卷积神经网络的整体结构 第4 节　卷积神经网络的基础模块 参考文献 第2章 循环神经网络 第1 节　循环神经网络与序列建模 第2 节　循环神经网络中的Dropout 第3 节　循环神经网络中的长期依赖问题 第4 节　长短期记忆网络 第5 节　Seq2Seq 架构 参考文献 第3章 图神经网络 第1 节　图神经网络的基本结构 第2 节　图神经网络在推荐系统中的应用 第3 节　图神经网络的推理能力 参考文献 第4章 生成模型 第1 节　深度信念网络与深度波尔兹曼机 第2 节　变分自编码器基础知识 第3 节　变分自编码器的改进 第4 节　生成式矩匹配网络与深度自回归网络 参考文献 第5章 生成式对抗网络 第1 节　生成式对抗网络的基本原理 第2 节　生成式对抗网络的改进 第3 节　生成式对抗网络的效果评估 第4 节　生成式对抗网络的应用 参考文献 第6章 强化学习 第1 节　强化学习基础知识 第2 节　强化学习算法 第3 节　深度强化学习 第4 节　强化学习的应用 参考文献 第7章 元学习 第1 节　元学习的主要概念 第2 节　元学习的主要方法 第3 节　元学习的数据集准备 第4 节　元学习的两个简单模型 第5 节　基于度量学习的元学习模型 第6 节　基于神经图灵机的元学习模型 第7 节　基于学习优化器的元学习模型 第8 节　基于学习初始点的元学习模型 参考文献 第8章 自动化机器学习 第1 节　自动化机器学习的基本概念 第2 节　模型和超参数自动化调优 第3 节　神经网络架构搜索 参考文献 第9章 计算机视觉 第1 节　物体检测 第2 节　图像分割 第3 节　光学字符识别 第4 节　图像标注 第5 节　人体姿态识别 参考文献 第10章 自然语言处理 第1 节　语言的特征表示 第2 节　机器翻译 第3 节　问答系统 第4 节　对话系统 参考文献 第11章 推荐系统 第1 节　推荐系统基础 第2 节　推荐系统设计与算法 第3 节　推荐系统评估 参考文献 第12章 计算广告 第1 节　点击率预估 第2 节　广告召回 第3 节　广告投放策略 参考文献 第13章 视频处理 第1 节　视频编解码 第2 节　视频监控 第3 节　图像质量评价 第4 节　超分辨率重建 第5 节　网络通信 参考文献 第14章 计算机听觉 第1 节　音频信号的特征提取 第2 节　自动语音识别 第3 节　音频事件识别 参考文献 第15章 自动驾驶 第1 节　自动驾驶的基本概念 第2 节　端到端的自动驾驶模型 第3 节　自动驾驶的决策系统 参考文献 作者随笔 封底