Automatic Autocorrelation and Spectral Analysis
Book information
Description
Spectral analysis requires subjective decisions which influence the final estimate and mean that different analysts can obtain different results from the same stationary stochastic observations. Statistical signal processing can overcome this difficulty, producing a unique solution for any set of observations but that is only acceptable if it is close to the best attainable accuracy for most types of stationary data. This book describes a method which fulfils the above near-optimal-solution criterion, taking advantage of greater computing power and robust algorithms to produce enough candidate models to be sure of providing a suitable candidate for given data.
Similar books
Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций
Теория вероятностей в примерах и задачах
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
MOBI
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
EPUB
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике
Статистические методы в прикладной кибернетике
DJVU
Вероятностные методы в прикладной кибернетике
DJVU