Автоматическая обработка текстов па естественном языке и анализ данных [учебное пособие]

Description

В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов па естественном языке. Рассматриваются вопросы анализа тональности и тематического моделирования текстов, извлечения информации из текстов. Предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, работающих в области обработки текстов па естественном языке. Компьютерная лингвистика: задачи, подходы, ресурсыБольшакова Е.И. Ведение Приложения компьютерной лингвистики Сложности моделирования естественного языка Общие этапы и модули обработки текстов Лингвистические ресурсы: построение и применение Подходы к построению модулей и систем КЛ Заключение Список литературы Морфологический анализ текстовКлышинский Э.С., Сапин А.С. Морфологический анализ Обзор модулей морфологического анализа Методы хранения словарей Анализ несловарных слов Разрешение морфологической омонимии Особенности омонимии в разных языках Список литературы Извлечение информации из текстов: портрет направленияБольшакова Е.И., Ефремова Н.Э. Специфика задач, подходы к решению, извлекаемая информация Методы оценки качества извлечения Именованные сущности и особенности их извлечения Особенности извлечения атрибутов, отношений и фактов Лингвистические шаблоны и правила Машинное обучение в задачах извлечения информации Инструментальные системы для извлечения информации Извлечение терминологической информации Заключение Список литературы Автоматические методы анализа тональностиЛукашевич Н.В. Введение Сложности анализа тональности текстов Словарные ресурсы для анализа тональности Анализ тональности документов в целом Анализ тональности по аспектам Тестирование систем анализа тональности текстов Заключение Список литературы Обзор вероятностных тематических моделейВоронцов К.В. Введение Основы тематического моделирования Регуляризация Интерпретируемость тем Определение числа тем Модальности Зависимости Связи между документами Иерархии тем Совстречаемость слов Тематическая сегментация Критерии качества Разведочный информационный поиск Заключение Список литературы