모두의 딥러닝: 즐거운 프로그래밍 경험 : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다!
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Description
딥러닝을 전혀 모르는 사람이 봐도 술술 읽을 수 있게 쉽게 설명한다. 또한, 딥러닝의 원리를 잘 보여주는 예제를 엄선하여 직관적인 몇 줄의 코드로 강력한 딥러닝을 구현해볼 수 있다. 다양하고 실질적인 예제를 통해 재미있게 학습할 수 있으며, 모든 예제는 가상 머신을 설치할 필요 없이 윈도 10에서 손쉽게 실행할 수 있어 편리하다. 복잡한 수식은 최대한 줄이고 고급 기술은 심화 학습에서 추가로 학습할 수 있게 단계별로 구성하였다. ‘이론 없는 실습’, ‘실습 없는 이론’이 아닌 이론과 실습 두 날개의 균형을 잡음으로써, 배운 내용을 올바로 이해하고 실전에서 제대로 써먹을 수 있도록 안내한다. 이 책을 읽고 나면 ‘나의 사례’에 적합한 딥러닝 모델을 구현할 수 있을 것이다. 첫 째 마 당 나의 첫 딥러닝 2장 처음 해 보는 딥러닝 둘 째 마 당 딥러닝의 동작 원리 3장 가장 훌륭한 예측선 긋기: 선형 회귀 4장 오차 수정하기: 경사 하강법 셋 째 마 당 신경망의 이해 6장 퍼셉트론 7장 다층 퍼셉트론 8장 오차 역전파 9장 신경망에서 딥러닝으로 넷 째 마 당 딥러닝 기본기 다지기 11장 데이터 다루기 13장 과적합 피하기 15장 선형 회귀 적용하기 다 섯 째 마 당 딥러닝의 활용 16장 이미지 인식의 꽃, CNN 익히기 17장 시퀀스 배열로 다루는 순환 신경망(RNN) 부록 부록 A 심화학습 1: 오차 역전파의 계산법 부록 B 심화학습 2: 파이썬 코드로 확인하는 신경망 부록 D 여러 가지 작업 환경 설정 부록 E 텐서플로 실행 오류 해결하기
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