Прогнозирование. Модели, Методы, Алгоритмы
Book information
Description
Учебное пособие. - Киев: Маклаут, 2008. - 367 с. Пособие является первым изданием в серии "Интеллектуальные информационные системы", в котором приведены элементы классических и современных технологий прогнозирования, базирующиеся на дедуктивном и индуктивном подходах. Его логическая структура предусматривает сквозное сопровождение процессов прогнозирования: от формирования исходной информации, определения значимых факторов, увеличения их информативности – к выбору методов прогнозирования и их реализации в информационно-аналитических системах. Элементный базис пособия составляют регрессионные методы, которые, кроме самостоятельного значения, лежат в основании других методов; нейросетевые, эволюционные методы и методы теории нечетких множеств как составляющие технологии Soft Computing; задачи восстановления информации и кластеризации как самостоятельные задачи прогнозирования, а также как такие, решение которых является необходимым условием эффективного прогнозирования; методы препроцессинга данных и композиционные методы.
Similar books
AntConc. Read me File for AntConc 3.2.1
TXT
Neural Computation and Self-organizing Maps
1992 · PDF
OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook (Code Only)
RAR
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java
MOBI
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java
EPUB
Машины, которые говорят и слушают
Advances in Learning Theory. Methods, Models and Applications
DJVU