Введение в многомерный статистический анализ: Учебное пособие
Book information
Description
/ ГУУ. – М. , 2003. – 92 с.Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется решением практических задач с помощью пакета прикладных программ SPSS. Приводятся задачи для самостоятельного решения.Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике.
Similar books
Applied Business Analytics: Integrating Business Process, Big Data, and Advanced Analytics
Statistics for Business and Economics: Global Edition
Business Statistics in Practice
Прикладная статистика: современные подходы и инструментарий анализа массовых явлений и процессов
Исследование ИТ-кластера Ульяновской области
Data Distributions, Describing Variability and Comparing Groups
Организационно-экономические механизмы и инструменты принятия решений при ассортиментном планировании в торговых сетях
Статистика. Методы анализа статистической информации
RAR