Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

Description

В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное описание новых функций SQL Server 2019 позволит читателю расширить свои навыки в области управления и извлечения информации из больших данных. Книгу можно использовать в качестве справочника – при желании ее главы можно изучать по отдельности. Многочисленные примеры, рисунки и ссылки помогают разобраться в технических подробностях. Издание адресовано разработчикам и профессионалам, работающим с данными и знакомым с базовыми функциями SQL Server. Предисловие от издательства Об авторе О техническом рецензенте Предисловие Благодарности Вступление Глава 1 Почему SQL Server 2019? Проект «Сиэтл» Проект Aris «Сиэтл» становится SQL Server 2019 Модернизация базы данных с помощью SQL Server 2019 Начало работы с SQL Server 2019 Глава 2 Интеллектуальная настройка производительности Почему используется термин «интеллектуальная настройка производительности»? Интеллектуальная обработка запросов Упрощенное профилирование запросов База данных в памяти Конфликт вставки на последней странице Резюме Глава 3 Новые возможности безопасности Улучшение достигнутых показателей Стратегия постоянного шифрования с защищенными областями (Always Encrypted with Secure Enclaves) Классификация данных Другие новые функции безопасности Резюме Глава 4 Непрерывная доступность, соответствующая требованиям для систем, критичных к сбоям Поддержка онлайн-индекса Улучшения в группе доступности Always On (Always On Availability Group) Ускоренное восстановление базы данных Использование ускоренного восстановления базы данных Ускорение восстановления базы данных. Основные моменты Резюме Глава 5 Современная платформа разработки Языки, драйверы и платформы Графовая база данных Поддержка UTF-8 Службы машинного обучения SQL Server Расширение языка T-SQL Резюме Глава 6 SQL Server 2019 для Linux История SQL Server для Linux Что нового в SQL Server 2019 для Linux Улучшения платформы и процедуры развертывания Поддержка постоянной памяти Репликация SQL Server в Linux Сбор данных об изменениях (Change Data Capture, CDC) в Linux DTC для Linux Active Directory и OpenLDAP Службы машинного обучения SQL Server и расширяемость в Linux Polybase в Linux Резюме Глава 7 SQL Server и контейнеры Зачем нужны контейнеры в SQL Server? Как работают контейнеры с SQL Server Что нового для SQL Server 2019 Подготовительные шаги для использования примеров, иллюстрирующих использование контейнеров с SQL Server Развертывание контейнера SQL Server Новый способ обновления SQL Server Развертывание контейнера как приложения Развертывание контейнеров SQL в промышленной среде Контейнеры SQL Server в Windows Резюме Глава 8 SQL Server и Kubernetes Что такое k8s? Варианты развертывания k8s Подготовительные шаги для использования примеров, иллюстрирующих применение SQL Server и Kubernetes Развертывание SQL Server на k8s Советы по k8s Высокая доступность SQL Server на k8s Обновление SQL Server на k8s Использование Helm Charts Группы доступности SQL Server в k8s Резюме Глава 9 Виртуализация данных в SQL Server Что такое Polybase? Как работает Polybase Подготовительные шаги для использования примеров, иллюстрирующих применение Polybase и SQL Server Использование внешних таблиц Обсуждение внешних таблиц Резюме Глава 10 Кластеры больших данных в SQL Server Зачем нужны кластеры больших данных, и почему они так называются? Что входит в состав кластеров больших данных? Подготовительные шаги для использования обучающих материалов Развертывание кластеров больших данных Архитектура кластера больших данных Использование кластеров больших данных Развертывание и использование приложений Безопасность Высокая доступность Jupyter Books для кластеров больших данных SQL Server Машинное обучение и кластеры больших данных Резюме Глава 11 Голос клиента и миграция Голос клиента А как насчет бизнес-аналитики? Переход на SQL Server 2019 Резюме