Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft: Bericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg

Description

Die Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. GQW hat sich seit ihrer Gründung im Dezember 1994 dem Ziel verschrieben, die Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Seit 1998 werden hierzu im Rahmen von Jahrestagungen Forschungs- und Entwicklungsergebnisse vorgestellt, die für die Qualitätswissenschaft aktuelle und relevante Themen aufgreifen. Die Jahrestagung 2018 der GQW fand unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt parallel zum DGQ-Qualitätstag auf der Nürnberger Messe statt. Der Themenschwerpunkt fokussierte auf das Potenzial der Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Qualitätswissenschaft sowie daran angeknüpfter Themen mit Blick auf die voranschreitende Digitalisierung und Vernetzung in produzierenden Unternehmen. Es eröffnen sich u.a. Potenziale im Bereich der kontextbezogenen Extraktion von Daten zur Gestaltung intelligenter Assistenzsysteme und Infrastrukturen zur Unterstützung des modernen Qualitätsmanagements in Unternehmen. Front Matter ....Pages I-VIII Vorgehensmodell zur Modellierung von Empfehlungsassistenten (Markus Matuszewski, Stephan Höhne, Roland Jochem)....Pages 1-16 Die Bereitstellung von Warteinformationen über digitale Anzeigetafeln und ihr Einfluss auf die Kundenzufriedenheit am Beispiel der stationären Aufnahme in einem Krankenhaus (Jane Worlitz, R. Woll, Janina Kotal)....Pages 17-37 Zuverlässigkeitstechnik bei Formgedächtnisaktoren: Entwicklung von Prüfstandstechnik und Erprobungsprogramm (Philipp Heß, Stefan Bracke)....Pages 39-56 Qualitätsverbesserung in Open-Source-Hardware-Communities (Robert Mies, Jérémy Bonvoisin, Lena von Damaros, Roland Jochem)....Pages 57-72 Prüfplanung auf Basis der Geometrischen Produktspezifikation als Schlüsselkompetenz in Industrie 4.0 (Robert Hofmann, Sophie Gröger)....Pages 73-88 Redesign des Requirements Engineering in Netzwerken für Smart Products (Nadine Schlüter)....Pages 89-108 Untersuchung variantenverursachender technischer Komponentenanforderungen und Bewertung der Folgen bei Entfall (Lisa Ritter, Robert Refflinghaus)....Pages 109-126 Warum in Zukunft Qualität mehr als Qualität sein muss (Martin Menrath, Roland Jochem)....Pages 127-144 Analyse der Wirksamkeit ausgewählter Optimierungsmethoden in der Montage (Patrick Pötters, Bert Leyendecker, Jasmin Ohlig, Robert H. Schmitt)....Pages 145-161 Qualitätsorientiertes Verfahren zur kategorialen Einordnung strategischer Entscheidungen und zielgerichteten Anpassung von Entscheidungsprozessen (Jürgen Götz, Robert Diwert, Heiner Otten)....Pages 163-177 Vom Data Lake zum strukturierten Datenmuster – Big Data als Basis für ein Risiko-Frühwarnsystem in Partnernetzwerken (Anja Wilde, Robert Dust)....Pages 179-198 Entwicklung eines selbstoptimierenden Prüfsystems zur Erfassung der haptischen Bedienqualität (Daniel Frank, Robert H. Schmitt, Jimmy Chhor, Max Ellerich)....Pages 199-220 Ansatz zur Anpassung von Wartungs- und Instandhaltungspaketen auf Basis maschineller Lernalgorithmen im Hinblick auf den zuverlässigen Betrieb technisch komplexer Produkte (Sebastian Sochacki, Fabian Reinecke, Stefan Bracke)....Pages 221-236