GERMAN

Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft

Book information

Publisher
Deutscher Universitätsverlag
Year
1999
ISBN
978-3-8244-0481-0, 978-3-663-08746-5
DOI
10.1007/978-3-663-08746-5
Language
german
Format
PDF
Filesize
14 MB (14788498 bytes)
Series
DUV: Wirtschaftswissenschaft
Edition
1
Pages
569\600
Orientation
yes
Scanned
yes
Time added
2013-08-01 04:00:00

Description

Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.

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