Методология научных исследований и прикладной аналитики: Учебник. Издание 2-е, дополн. и перераб.

Description

Введение 8 ГЛАВА 1. Онтология научных исследований и прикладной аналитики 22 § 1.1. К вопросу о понятии «наука» 22 § 1.2. Прикладная аналитика: понятие, природа и онтология 28 § 1.3. Кто такой аналитик? 48 § 1.4. Подготовка аналитиков 57 § 1.5. Кто такой эксперт? 67 § 1.6. Значение учеников для состоявшегося в науке или прикладной аналитике профессионала и его мотивация к тому, чтобы заниматься учениками 71 § 1.7. Понятие объяснения 85 § 1.8. Понятие «научный концепт» 87 § 1.9. Понятие и значение научного обсуждения 97 § 1.10. Понятие научной аргументации 104 § 1.11. Идея и смекалка 106 ГЛАВА 2. Дизайн, трассировка и конфигурация исследовательских работ 108 § 2.1. Дизайн исследовательского произведения (продукта) 108 § 2.2. Начало, отправные точки и несущие конструкции исследования 118 § 2.3. «Строительный материал» (источниковая основа) в построении (и для построения) исследования 134 § 2.4. Объект и предмет научного или прикладного аналитического исследования 139 § 2.5. План в проектируемом дизайне исследовательского произведения 147 § 2.6. Значение и содержание разделов «Введение» и «Заключение» в исследовании 151 § 2.7. Цитирование 154 § 2.8. Прерогативы автора 160 ГЛАВА 3. Язык науки и прикладной аналитики 164 § 3.1. Понятия научного письма и научного стиля 164 § 3.2. Индивидуальный стиль научного письма 167 § 3.3. Сложная научная лексика и сложные конструкции формулировок в научном и прикладном аналитическом исследовании 169 § 3.4. Инженерный стиль научного письма: короткие формулировки в научном и прикладном аналитическом исследовании 187 ГЛАВА 4. Параметры исследования и исследовательского продукта 192 § 4.1. Линейки параметров исследования и исследовательского произведения (продукта) 192 § 4.2. Параметры содержательной глубины исследования 194 § 4.3. Параметры полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта 210 § 4.4. Параметры ясности научного письма и исследовательского продукта 223 § 4.5. Параметры полноты охвата и полноты учёта определяющих факторов в исследовании 236 § 4.6. Параметры научной ценности и значимости научного исследования 244 § 4.7. Параметры сложности исследования 252 § 4.8. Параметры целостности и внутреннего единства исследовательского произведения (продукта) 258 § 4.9. Параметры завершённости исследования и исследовательского продукта 262 § 4.10. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста 270 § 4.11. Параметры оптимальной краткости исследовательского продукта 282 § 4.12. Параметр строгости в исследовании 285 ГЛАВА 5. Элементы и форматы 288 § 5.1. Черновик: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 288 § 5.2. Конспект: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 296 § 5.3. Рецензия на книгу: понятие, значение, формат, виды 303 § 5.4. Раздел «аннотация» исследовательского материала: понятие, значение, формат, виды 311 ГЛАВА 6. Методы научных исследований и прикладной аналитики 312 § 6.1. Метод анализа 314 § 6.2. Метод синтеза 319 § 6.3. Метод абстрагирования 333 § 6.4. Дедуктивный метод 339 § 6.5. Индуктивный метод 352 § 6.6. Метод классификации 361 § 6.7. Метод моделирования 401 § 6.8. Аксиоматический метод 427 § 6.9. Понятие гипотезы и методы оперирования гипотезами 444 § 6.10. Метод абдукции 460 § 6.11. Метод наблюдения 469 § 6.12. Метод проб и ошибок 477 § 6.13. Метод аппроксимации 483 § 6.14. Метод формализации 486 § 6.15. Метод сравнения 489 § 6.16. Метод аналогии 496 § 6.17. Метод идеализации 500 § 6.18. Метод конкретизации 503 § 6.19. Метод обобщения 505 § 6.20. Метод эксперимента 508 § 6.21. Метод экспертных оценок 512 ГЛАВА 7. Некоторые специальные методы аналитики 515 § 7.1. Методы интуитивной аналитики 515 § 7.2. Аналитический метод фреймирования 523 § 7.3. Аналитический метод свёртывания 527 § 7.4. Аналитический метод развёртывания 534 § 7.5. Аналитический метод контраста 537 § 7.6. Методы эксплицитно-структурированного, имплицитно-структурированного и дескриптивно-экспликативного теоретизирования 539 § 7.7. Методы потоковой аналитики 541 § 7.8. Метод упрощения онтологизированных образов научных или аналитических конструктов 544 § 7.9. Метод сценарного моделирования 546 § 7.10. Метод SWOT-анализа 548 § 7.11. Аналитический метод особого мнения в группе 550 § 7.12. Аналитический метод обратного движения с конца 552 § 7.13. Аналитический метод переноса 553 § 7.14. Аналитический метод усложнения задачи 554 ГЛАВА 8. Онто-инженерия на основе науки и прикладной аналитики 555 § 8.1. Общая часть 555 § 8.2. Юридическая онто-инженерия: норморайтер 558 Заключение 560