Probabilité et information

Description

Couverture Page de titre Avant-propos CHAPITRE 1. Probabilité 1. Notion de probabilité 2. Propriétés de la probabilité. Addition et multiplication des événements. Événements indépendants et incompatibles 3. Probabilité conditionnelle 4. Algèbre des événements et définition générale de la probabilité CHAPITRE 2. Entropie et information 1. L'entropie mesure du degré d'incertitude 2. Entropie des événements composés. Entropie conditionnelle 3. Notion d'information 4. Définition de l'entropie par la donnée de ses propriétés CHAPITRE 3. Résolution de quelques problèmes de logique 1. Exemples simples 2. Problèmes de détermination de monnaies fausses à l'aide de pesées 3. Discussion CHAPITRE 4. Application de la théorie de l'information aux problèmes de la transmission des messages 1. Notions fondamentales. Code économique 2. Le code de Shannon-Fano. Théorème fondamental du codage 3. Entropie et information des messages concrets . Le langage écrit . Le langage parlé . La musique . Transmission des messages à variations continues. Images de télévision . Phototélégrammes . Capacité de débit des lignes de communication concrètes 4. Cas d'existence d'obstacles. Schéma général de la transmission des messages APPENDICE I. Propriétés des fonctions convexes APPENDICE II. Quelques inégalités APPENDICE III. Table des valeurs de - p log₂ p BIBLIOGRAPHIE INDEX ALPHABÉTIQUE