Путь Pyton: черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

Description

Титульный лист Выходные данные Краткое содержание Оглавление Об авторе О научном редакторе Благодарности Введение Кому и зачем следует читать эту книгу О книге От издательства Глава 1. Начало проекта Версии Python План нового проекта Что делать Что не делать Нумерация версий Стиль кода и автоматические проверки Инструменты для выявления несоответствия стиля Инструменты для выявления ошибок в коде Джошуа Харлоу о Python Глава 2. Модули, библиотеки и фреймворки Система импорта Модуль sys Импорт пути Пользовательские импортеры Поисковик метапути Полезные стандартные библиотеки Внешние библиотеки Проверка безопасности использования внешних библиотек Защита кода с помощью обертки API Установка пакетов: получение большего от pip Выбор и использование фреймворков Разработчик ядра Python Дуг Хелман о библиотеках Глава 3. Документация и практики хорошего API Документирование с Sphinx Начало работы с Sphinx и reST Модули Sphinx Написание расширения для Sphinx Управление изменениями в API Нумерация версий API Документирование изменений в API Обозначение неактуальных функции модулем warnings Итоги Кристоф де Вьенн о разработке API Глава 4. Работа с временными метками и часовыми поясами Проблема отсутствующих часовых поясов Создание объекта datetime по умолчанию Создание временных меток с учетом часового пояса с помощью dateutil Сериализация объектов datetime с учетом часового пояса Работа с неоднозначным временем Итоги Глава 5. Распространение ПО История setup.py Пакетирование с setup.cfg Стандарт распространения Wheel Как распространить свой проект Точки входа Визуализация точки входа Использование сценариев командной строки Использование плагинов и драйверов Итоги Ник Коглан о пакетировании Глава 6. Модульное тестирование Основы тестирования Простые тесты Пропуск тестов Запуск определенных тестов Параллельный запуск тестов Создание объектов, используемых в тестах, с помощью фикстур Запуск тестовых сценариев Управляемые тесты с объектами-пустышками Выявление не протестированного кода с помощью coverage Виртуальное окружение Настройка виртуального окружения Использование virtualenv с tox Повторное создание окружения Использование других версий Python Интеграция с другими тестами Политика тестирования Роберт Коллинз о тестировании Глава 7. Методы и декораторы Декораторы и их применение Создание декораторов Написание декораторов Использование нескольких декораторов Написание декораторов класса Работа методов в Python Статические методы Классовый метод Абстрактные методы Смесь статического, классического и абстрактного методов Включение реализации в абстрактный метод Правда о super Итоги Глава 8. Функциональное программирование Создание чистых функций Генераторы Создание генератора Возвращение и передача значения с помощью yield inspect и генераторы Списковое включение Функционирование функциональных функций Применение функций к элементам с помощью map() Фильтрация списка с помощью filter() Получение индексов с enumerate() Сортировка списка с помощью sorted() Поиск элементов по условию с помощью any() или all() Комбинирование списков с помощью zip() Решение распространенных проблем Использование lambda() с functools Полезные функции itertools Итоги Глава 9. Абстрактное синтаксическое дерево, диалект Ну и Lisp-образные атрибуты Изучение АСД Написание программы с использованием АСД Объекты АСД Обход АСД Расширение flake8 проверками АСД Написание класса Игнорирование нерелевантного кода Проверка наличия правильного декоратора Поиск self Быстрое знакомство с Ну Итоги Пол Тальямонте об АСД и Ну Глава 10. Производительность и оптимизация Структуры данных Понимание поведения кода через профилирование cProfile Дизассемблинг модулем dis Эффективное объявление функций Упорядоченные списки и bisect Именованные кортежи и Slots Мемоизация Быстрый Python с PyPy Zero-copy с протоколом буфера Итоги Виктор Стиннер об оптимизации Глава 11. Масштабирование и архитектура Многопоточность в Python и ее ограничения Многопроцессность против многопоточности Событийно-ориентированная архитектура Другие опции и asyncio Сервис-ориентированная архитектура Межпроцессорное взаимодействие с ZeroMQ Итоги Глава 12. Управление реляционными базами данных Использование RDBMS и ORM Бэкенд баз данных Потоковые данные с Flask и PostgreSQL Создание приложения потоковых данных Создание приложения Димитри Фонтейн о базах данных Глава 13. Пишите меньше, программируйте больше Организация поддержки Python 2 и 3 с помощью six Строки и Юникод Обработка перемещения модулей Модуль modernize Использование Python как Lisp для одиночной диспетчеризации Создание универсального метода в Lisp Универсальные методы в Python Контекстный менеджер Меньше шаблонов с attr Итоги