Математические методы распознавания образов.

Description

Математические методы распознавания образов. 2-е изд. Мазуров Вл.Д. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2010. 102 с. Оглавление Введение Глава 1. Основные математические модели распознавания образов § 1. Содержательный смысл задачи распознавания образов § 2. Моделирование объекта классификации § 3. Модель дискриминантного анализа § 4. Модель таксономии § 5. Выбор признакового пространства Глава 2. Линейный дискриминантный анализ § 1. Методы дискриминантного анализа § 2. Разделяющие возможности аффинных функций § 3. Метод линейной коррекции § 4. Методы линейного программирования Глава 3. Метод комитетов в дискриминантном анализе § 1. Комитетные конструкции § 2. Теоремы существования § 3. Алгоритмы построения комитетов § 4. Построение минимального комитета § 5. Вопросы программного обеспечения Глава 4. Обзор методов дискриминантного анализа § 1. Метод потенциальных функций § 2. Методы, основанные на теории статистических решений § 3. Методы алгебры логики Глава 5. Методы таксономии § 1. Метод выделения максимальных совместных подсистем § 2. Метод потенциальных функций § 3. Обзор некоторых методов таксономии Глава 6. Методы выбора признакового пространства § 1. Оценка признаков по коэффициентам разделяющей функции § 2. Прочие методы Глава 7. Прикладные задачи распознавания образов § 1. Применение методов распознавания образов для учёта плохо формализуемых ограничений в алгоритмах оптимального планирования § 2. Задачи медицинской диагностики и управления процессом лечения Список литературы