Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт

Description

АННОТАЦИЯВ своей работе современные менеджеры сталкиваются со все возрастающим потоком информации, который необходимо проанализировать и обобщить чтобы затем принять решение. С каждым годом это становится все сложнее и сложнее, так как объем доступной информации (во многом благодаря развитию Интернет) постоянно увеличивается. Книга ?Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт? является изложением одной из последних научных разработок, которая позволяет обобщать и делать простой для восприятия информацию любой сложности и объема. Методы, описанные в книге, широко используются Мировым банком и многими другими ведущими компаниями и банками.ПРЕДИСЛОВИЕГвидо Дебок обратился ко мне с просьбой оказать содействие в подготовке русского издания этой книги вскоре после ее выхода в 1998 году. Уже готовился ее перевод на японский, и Гвидо как инициатор ее создания, редактор и, можно сказать, адепт метода самоорганизующихся карт с большим опытом его практического применения ко многим макро- и микроэкономическим задачам очень хотел познакомить российскую аудиторию с этим современным и красивым средством визуального анализа данных.Второй редактор этой книги, Тейво Кохонен, замечательный ученый, член многих академий и первый президент Европейского Нейросетевого Общества является автором метода Самоорганизующихся карт и, наверное, лучшим экспертом в этой области, библиография которого далеко перевалила за 1000 публикаций. Российские читатели с выходом этой книги впервые получают возможность подробно ознакомиться с этим популярным направлением современного нейрокомпьютинга. К сожалению, эта динамично развивающаяся на Западе область науки – выявление закономерностей в больших массивах данных с помощью обучающихся программ – не пользуется пока должным вниманием в России. Между тем, именно такие подходы наиболее востребованы в современном информационном обществе.Другая публикация Кохонена на сайте на англ.языке:T. Kohonen, Self-Organizing MapsМетки темы:FOREXНейронные сети