GERMAN

Grundlagen der Warteschlangentheorie

By Dieter Baum (auth.)

Book information

Publisher
Springer Spektrum
Year
2013
ISBN
978-3-642-39631-1, 978-3-642-39632-8
DOI
10.1007/978-3-642-39632-8
Language
german
Format
PDF
Filesize
6 MB (6246531 bytes)
Series
Springer-Lehrbuch Masterclass
Edition
1
Pages
602\607
Orientation
yes
Scanned
yes
Time added
2013-08-30 00:40:47
NetworksProbability Theory and Stochastic Processes; Mathe

Description

Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.​

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